AI 資料中心吃電太兇！台電擬祭新規：設址須靠電廠、電價另訂

隨著生成式 AI 應用爆發，全球對算力的需求急速攀升，連帶使 AI 資料中心的用電問題浮上檯面。台電昨（16）日召開研討會，針對這類高耗能設施的管理方向進行討論，初步規劃將從選址、自備電源、電價三大面向著手，建立一套專屬的管理機制，最快明年上路。

過去產業界多關注「總發電量」是否足夠，但台電指出，AI 資料中心真正的挑戰在於「極致的用電密度」。台電董事長曾文生以具體數據說明：僅需兩座搭載輝達最新 GB200 晶片的 AI 運算機櫃，其瞬間用電功率就高達 1.4 MW 至 2.8 MW，已超過整棟台電總管理處大樓的負載量。但因設備體積遠比晶圓廠小得多，很容易被塞進都會區的商辦大樓，對既有電網形成嚴峻考驗。

根據台電統計，一座大型 AI 資料中心的用電規模，相當於 10 萬戶家庭的總和。過去兩年，國際雲端業者紛紛來台布局，使相關用電申請量快速攀升。台電自前年起參考國際做法，暫緩核准桃園以北、規模逾 5MW 的資料中心用電申請，才讓申請熱潮稍有降溫。

面對這股難以迴避的趨勢，台電正研擬一套針對 AI 資料中心的管理新規。曾文生指出，國際上已有不少案例可供參考，核心概念是讓「算力」與「電力」達成最佳匹配。具體做法包括：要求資料中心選址必須鄰近發電端，以縮短輸配電距離、減輕電網負擔；同時規定業者須自備緊急供電設施，例如能維持 72 小時運轉的柴油發電機，確保區域供需平衡。

台電總經理王耀庭進一步透露，未來可能限制 AI 資料中心的設置地點，必須位於電廠或大型變電所的一定範圍內，初步評估這個距離上限約為 3 公里。他坦言，若缺乏相關配套，就只能採取最嚴格的「即發即用」模式，讓資料中心直接蓋在電廠旁邊，但光是拉線 3 到 5 公里，就已經是一項大工程。

電價方面，與會學者建議針對資料中心另訂「特別費率」，王耀庭對此表示認同，強調電價檢討將是未來規劃的重要一環。他也回應外界對 AI 泡沫化的疑慮，認為從歷史經驗來看，網路產業雖曾泡沫化，但電力需求仍持續成長；如今 AI 驅動的應用場景，從無人車到機器人都需要龐大算力支撐，用電需求只會有增無減。

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