Caroline Bishop
05 вересня 2025 00:23
Дізнайтеся, як виявлення MCP покращує взаємодію з ШІ-інструментами, збираючи відсутню інформацію заздалегідь та покращуючи користувацький досвід завдяки інтуїтивним і безперебійним процесам, згідно з останніми даними GitHub.
GitHub впроваджує більш безперебійну взаємодію між ШІ-інструментами та користувачами через реалізацію виявлення за протоколом контексту моделі (MCP). Цей підхід спрямований на вдосконалення користувацького досвіду шляхом збору необхідної інформації заздалегідь, тим самим зменшуючи тертя та покращуючи функціональність керованих ШІ додатків, згідно з блогом GitHub.
Розуміння виявлення MCP
У своїй основі виявлення MCP передбачає паузу ШІ для запиту необхідних деталей від користувачів перед виконанням завдання, таким чином запобігаючи залежності від стандартних припущень, які можуть не відповідати вподобанням користувача. Ця функціональність наразі підтримується GitHub Copilot у Visual Studio Code, хоча її доступність може відрізнятися в різних ШІ-додатках.
Виклики впровадження
Під час нещодавньої трансляції Кріс Реддінгтон з GitHub підкреслив виклики, з якими зіткнулися під час впровадження виявлення на сервері MCP для покрокової гри. Спочатку сервер мав дублюючі інструменти для різних типів ігор, що призводило до плутанини та неправильного вибору інструментів ШІ-агентами. Рішення включало консолідацію інструментів та забезпечення чітких правил найменування для чіткого визначення призначення кожного інструменту.
Оптимізація взаємодії з користувачами
Удосконалений підхід дозволяє користувачам розпочинати гру з персоналізованими налаштуваннями, а не стандартними параметрами. Наприклад, коли користувач запитує гру в хрестики-нулики, система визначає відсутні деталі, такі як рівень складності чи ім'я гравця, запитуючи у користувача цю інформацію для відповідного налаштування гри.
Технічні відомості
Впровадження виявлення в сервері MCP включає кілька ключових кроків: перевірку необхідних параметрів, визначення відсутніх необов'язкових аргументів, ініціювання виявлення для збору відсутньої інформації, представлення підказок на основі схеми та завершення початкового запиту після збору всіх необхідних даних.
Отримані уроки
Сесія розробки Реддінгтона підкреслила важливість чіткого найменування інструментів та ітеративної розробки. Шляхом удосконалення назв інструментів та консолідації функціональності команда зменшила складність та покращила користувацький досвід. Крім того, аналіз початкових запитів користувачів для виявлення лише відсутньої інформації був вирішальним у вдосконаленні процесу виявлення.
Майбутні перспективи
Оскільки керовані ШІ інструменти продовжують розвиватися, інтеграція виявлення MCP пропонує перспективний шлях для покращення взаємодії з користувачами. Цей підхід не лише спрощує користувацький досвід, але й узгоджує операції ШІ з уподобаннями користувачів, прокладаючи шлях для більш інтуїтивних і чутливих додатків.
Джерело зображення: Shutterstock
Джерело: https://blockchain.news/news/enhancing-ai-interactions-mcp-elicitation
