雖然NVIDIA於GTC 2026聚焦自研CPU的Vera處理器,不過仍為主流的x86架構提供NVIDIA DGX Rubin NVL8系統,這套NVIDIA DGX Rubin NVL8則是由Intel的Xeon 6處理器作為Host CPU,Intel強調在AI自大規模訓練轉向及時推論的趨勢,負責管理GPU加速系統之間任務協調、記憶體存取、模型安全與吞吐的Host CPU重要性不斷提升,Xeon 6可提供領先的效能、效率並建立在客戶賴以擴充推論工作的x86軟體生態系。
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▲Xeon 6處理器成為x86架構的DGX Rubin NVL8的Host CPUXeon 6處理器具備支援高速記憶體、於多元工作負載維持平衡效能、較低的長期持有成本與成熟且經企業認證的軟體生態,輔以提供強大的PCIe通道與I/O能力,因此成為NVIDIA DGX Rubin NVL8系統所搭配的Host CPU;除了出色的每瓦效能,也具備AI軟體堆疊生態系的最佳化支援,包括新增對NVIDIA Dynamo的支援,實現CPU與GPU之間的異構推論。
同時Xeon 6也是因應現代AI基礎架構所設計的處理器,不僅具備跨資料中心、雲端至邊際的可擴充部署能力,也針對CPU至GPU資料路徑的端對端機密運算提供硬體級隔離與遠端驗證的。Intel Trust Domain Extensions(Intel TDX)技術,增強安全基礎。
▲單一DGX Rubin NVL8由2個Xeon 6處理器透過PCIe與8個以NVLink串接的Rubin GPU構成
NVIDIA DGX Rubin NVL8延續當前如DGX B300等Blackwell系統當中Intel Xeon 6776P建立的架構基礎,並在此經驗證的基礎進一步將效能、經驗與系統專業技術引入NVIDIA DGX Rubin NVL8;同時Xeon 6具有多項可釋放GPU最大潛力的技術,包括可確保資料持續高速傳輸至GPU的Priority Core Turbo,還有能確保在複雜推論工作負載維持調度、排程與資料遷移順暢與高效的單執行緒效能。
Xeon 6處理器還支援最高8TB系統記憶體,滿足大型模型與日益增長的KV快取需求,同時採用MRDIMM技術使頻寬較前一代平台提升2.3倍,並提供充裕且高速的PCIe Gen 5通道。


