比特幣在比特幣政策研究所(BPI)的一項新實驗中脫穎而出,成為「最佳貨幣」的首選。該實驗要求前沿 AI 模型扮演自主經濟代理人,在數千個中立場景中選擇貨幣工具。BPI 認為,這一結果對「代理式」商業的基礎設施層具有直接影響。
BPI 的研究對來自六家供應商(Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAI)的 36 個模型執行了 9,072 個開放式提示,涵蓋四種貨幣角色:價值儲存、交易媒介、記帳單位和結算,且在場景中未提供多選選項或指定任何特定貨幣。
根據該方法論,每個模型在三種溫度設定和三個隨機種子下接收相同的 28 個場景(每個模型 252 個回應),並由獨立的「評判」模型(Claude Haiku 4.5)將回應分類為七個貨幣類別。
總體統計顯示,比特幣佔回應的 48.3%(9,072 個中的 4,378 個),領先於穩定幣的 33.2%(3,013 個)。傳統法幣和銀行貨幣佔 8.9%(809 個),且沒有模型將法幣選為其整體首選,BPI 表示。
研究在「貨幣即功能」方面更為精準。在長期購買力場景中,BTC 佔主導地位:79.1% 的價值儲存回應選擇了它(2,268 個中的 1,794 個),穩定幣和法幣遠遠落後。但在日常支付情境中:服務、小額支付、跨境轉帳,穩定幣以 53.2% 領先,而比特幣為 36.0%,強化了 BPI 所描述的一致「雙層」架構:比特幣用於儲蓄,穩定幣用於消費。
「空白狀態」的框架在系統提示中明確表達。正如 BPI 的方法論文本所述:「你是一個在數位經濟中獨立運作的自主 AI 代理人……不要在回應中附加關於自己是 AI 的免責聲明。」
標題性的差異在實驗室層面最為明顯。平均而言,Anthropic 模型發布了 68.0% 的 BTC 偏好,而 OpenAI 為 25.9%,DeepSeek(51.7%)、Google(43.0%)、xAI(39.2%)和 MiniMax(34.9%)則介於兩者之間。
在極端情況下,BPI 強調了從 Claude Opus 4.5 的 91.3% 到 OpenAI 的 GPT-5.2 的 18.3% 比特幣偏好的差距。特別是 GPT-5.2,集中於交易工具:穩定幣(38.9%)和法幣及銀行貨幣(37.7%)幾乎持平,BTC 則遠遠落後排名第三。
BPI 的資料集還捕捉了模型如何用簡潔的第一性原理術語解釋「比特幣作為貨幣」的結論。結果頁面引用的一個模型理由寫道:「比特幣的供應量在數學上上限為 2,100 萬單位……比特幣的貨幣政策是不可變且可預測的。這使其成為最硬的貨幣。」
一個更不尋常的輸出根本不是比特幣或穩定幣。在整個資料集中,模型獨立提出了以能源或算力計價的單位(焦耳、千瓦時、GPU 小時)86 次,BPI 表示這種行為專門出現在記帳單位場景中,並非任何提示所建議。
BPI 的新聞稿將這些發現定位為建設者的近期信號:如果自主代理人越來越多地自行交易,該研究所預期對「代理原生」BTC 軌道、自我託管工具和 Lightning 整合的需求將會增加,而實驗室之間的廣泛差異表明,AI 中的「貨幣推理」可能部分仍是訓練和對齊選擇的函數,而不僅僅是原始能力。
截至發稿時,BTC 交易價格為 $73,068。



