TLDRS Nvidia股價在GTC大會前上漲,投資者期待揭曉新款由Groq驅動的AI推理處理器。報導指出Nvidia簽署了一份價值200億美元的授權協議TLDRS Nvidia股價在GTC大會前上漲,投資者期待揭曉新款由Groq驅動的AI推理處理器。報導指出Nvidia簽署了一份價值200億美元的授權協議

Nvidia (NVDA) 股價:在 GTC AI 晶片發布前攀升,伴隨 200 億美元 Groq 交易

2026/02/28 15:02
閱讀時長 7 分鐘

摘要

  • Nvidia 股價在 GTC 大會前上漲,投資者預期將發布採用 Groq 技術的全新 AI 推理處理器。
  • 報導指出 Nvidia 與 Groq 簽署了 200 億美元的授權協議,以加速 AI 推理效能。
  • 新晶片旨在解決 OpenAI 先前對推理速度和效率的疑慮。
  • 授權架構讓 Nvidia 能夠取得 Groq 的技術,而無需直接收購這家新創公司。

Nvidia (NVDA) 股價走高,投資者在該公司即將舉行的 GTC 開發者大會前進行佈局,預期將推出一款旨在提升推理效能的全新人工智慧處理器。

這項備受期待的公告激發了樂觀情緒,認為 Nvidia 正準備透過解決先進模型部署中日益嚴重的瓶頸問題,來強化其在 AI 硬體領域的主導地位。

根據報導,該晶片將整合新創公司 Groq 開發的技術,並將專注於加速推理工作負載——也就是經過訓練的 AI 模型即時產生輸出的階段。預計該產品將在下個月於聖荷西舉行的 Nvidia 旗艦 GTC 活動上揭曉,該會議經常作為重大產品發布和策略更新的舞台。


NVDA Stock Card
NVIDIA Corporation, NVDA

焦點轉向推理運算

儘管 Nvidia 的 GPU 長期以來一直為大型 AI 模型的訓練提供動力,但需求正日益轉向推理運算。隨著生成式 AI 工具在全球範圍內擴展,即時回應速度和能源效率已成為客戶在生產環境中部署 AI 應用程式的關鍵因素。

據報導,即將推出的處理器旨在提升推理速度和成本效益,特別是針對建構大規模 AI 系統的客戶。這些客戶中包括 OpenAI,該公司先前已探索如何確保更快速且更專業化的推理能力。

早期報導指出,OpenAI 曾對某些工作負載(包括程式碼生成任務)的推理速度表達不滿。這些反饋似乎影響了 Nvidia 加速開發專用推理平台的決策。

200 億美元授權策略

這項新計畫的核心是 Nvidia 與 Groq 之間據報導達成的 200 億美元授權協議。Nvidia 並未直接收購這家新創公司,而是將該安排架構為技術授權。這讓 Nvidia 能夠取得 Groq 專注於推理的晶片架構,同時允許這家新創公司保持獨立。

此類授權交易可提供策略優勢。透過避免正式收購,Nvidia 可能降低了監管審查,並規避了併購審查流程的複雜性。同時,該公司獲得了將先進推理技術直接整合到其產品路線圖中的能力。

對 Groq 而言,這項交易代表了其晶片設計的驗證和重要的商業里程碑。這家新創公司將自己定位為推理加速領域的專家,隨著 AI 在各行業的採用擴大,這一領域的競爭日益激烈。

競爭壓力加劇

據報導,該協議還顯示 OpenAI 曾評估替代供應商,以滿足其未來部分推理運算需求。據報導,討論對象包括 Groq 和其他 AI 晶片開發商,作為分散基礎設施並提升效能努力的一部分。

透過與 Groq 達成授權協議,Nvidia 似乎確保了取得該新創公司技術的管道,同時阻止了潛在競爭對手與關鍵 AI 客戶建立更緊密關係。一位消息人士表示,該協議實際上結束了 OpenAI 與 Groq 的直接討論。

這種動態突顯了 AI 硬體領域更廣泛的轉變。隨著領先的 AI 實驗室要求更快速、更高效的推理系統,晶片製造商正競相優化針對即時模型執行的架構,而非僅專注於訓練。

GTC 大會前的投資者期待

Nvidia 的 GTC 大會歷來是股價波動的催化劑,特別是在推出重大產品創新時。投資者正密切關注這款全新推理處理器是否會實質性地提升 Nvidia 的長期營收來源,並捍衛其在 AI 基礎設施領域的領導地位。

隨著生成式 AI 工作負載快速擴展,推理需求可能代表下一個主要成長前沿。如果 Nvidia 成功實現顯著的效能提升,它可能會強化其競爭護城河,同時深化與主要 AI 開發商的合作關係。

隨著期待情緒升高,Nvidia 的股價反映出市場對該公司不僅回應客戶反饋,而且主動塑造 AI 運算下一階段的信心。GTC 大會的揭曉可能會更清楚地揭示 Nvidia 計畫如何在日益擁擠且具有策略重要性的市場中保持其優勢。

本文《Nvidia (NVDA) 股票:在 GTC 大會 AI 晶片揭曉及 200 億美元 Groq 協議前上漲》首次發表於 CoinCentral。

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