OpenAI 首度採用非 NVIDIA 晶片，推出搭載 Cerebras 技術的 AI 程式碼模型

OpenAI 週四正式發布首款運行在 Cerebras Systems 晶片上的 AI 模型 GPT-5.3-Codex-Spark，這是 ChatGPT 母公司首度將旗下產品的運算基礎跨出 NVIDIA 生態圈，標誌著其多元化晶片供應策略邁出關鍵一步。

GPT-5.3-Codex-Spark 是 OpenAI 程式碼自動化工具 Codex 的輕量版本，主打速度而非極致效能。軟體工程師可以用它快速完成修改程式碼、執行測試等日常任務，也能隨時中斷作業、直接指派新任務，不必等待冗長運算跑完。OpenAI 表示，Codex 目前每週活躍使用者已超過 100 萬人。

這款模型的背後，是 OpenAI 上個月與 Cerebras 簽下的超過 100 億美元合約。GPT-5.3-Codex-Spark  運行在 Wafer Scale Engine 3 上，這是 Cerebras 的旗艦晶片，是專為高速推論打造的 AI 加速器。

OpenAI 不只針對 Cerebras 優化，還對整體推論管線（inference pipeline）做了大幅改善，像是客戶端與伺服器來回延遲降低 80%、每 token 開銷降低 30%、首 token 產出時間縮短 50%、預設啟用持久 WebSocket 連線。這些改善適用於所有 Codex 模型，不只限 Spark。

目前為純文字模型、128K context window，不支援圖片或多模態輸入。OpenAI 預告未來將推出更大模型、更長上下文長度和多模態支援。

對 Cerebras 而言，這是在 NVIDIA 長年把持的 AI 晶片市場中取得重大突破的里程碑；對 OpenAI 來說，則是其積極分散供應商的最新動作。此前，OpenAI 已在去年 10 月與 AMD 達成多年期協議，部署 6 GW 規模的 GPU，同月也與 Broadcom 簽約採購客製化晶片及網路元件。

儘管積極拓展合作版圖，OpenAI 仍強調 NVIDIA 的核心地位不變。發言人在週四聲明中表示，與 NVIDIA 的夥伴關係是「基礎性的」，OpenAI 最強大的 AI 模型是雙方「多年來並肩進行硬體與軟體工程」的成果。「我們以 NVIDIA 作為訓練和推論架構的核心，同時刻意透過與 Cerebras、AMD 和 Broadcom 的合作擴展生態系統。」

不過近期有報導指出，OpenAI 與 NVIDIA 之間出現緊張關係，兩家公司執行長隨後均公開表態，承諾繼續維持合作。

在 AI 程式碼輔助工具的賽道上，OpenAI 正面對決 Google（母公司 Alphabet）與 Anthropic 等競爭者，這款新模型的推出，也是其鞏固市場地位的最新一步棋。

Codex Spark 目前以「研究預覽」形式率先開放給 ChatGPT Pro 訂閱使用者，OpenAI 計畫在未來幾週內逐步擴大使用範圍。

責任編輯：Sisley

核稿編輯：Mia

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