印度新德里 – 2026年2月 – 研究員 Rahul Vadisetty 於2026年2月6日至7日在德里大學沙希德·蘇克德夫商學院(SSCBS)舉行的第九屆創新計算與通訊國際會議(ICICC-2026)上榮獲最佳論文獎。
ICICC-2026是一個國際公認的同行評審學術會議,由德里大學SSCBS與印度巴特那國家理工學院(NIT)及西班牙瓦拉杜利德大學聯合主辦。自2018年啟動以來,ICICC在計算與通訊學科領域建立了學術嚴謹性、全球參與度及高品質學術成果的良好聲譽。
今年的會議收到了來自世界各地約2,500篇研究論文投稿,保持著競爭激烈的15%錄取率。所有錄取的論文均在施普林格網路與系統講義(LNNS)系列出版,這是一個以編輯和同行評審標準著稱的國際索引學術出版平台。
領導與指導監督
ICICC-2026由一個國際傑出的指導委員會和會議領導團隊指導,成員包括資深學術領袖和全球公認的學者。
會議在德里大學SSCBS校長Poonam Verma博士和NIT巴特那院長Pradip Kumar Jain教授的支持下舉行。大會主席包括英國倫敦都會大學的Bal Virdee教授博士和NIT巴特那的Prabhat Kumar博士教授。
榮譽主席為波蘭科學院華沙智慧系統實驗室主任Janusz Kacprzyk教授和捷克共和國奧斯特拉瓦VSB技術大學校長Vaclav Snasel教授。
會議由Punam Bedi教授(德里大學)和R. K. Agrawal教授(印度賈瓦哈拉爾·尼赫魯大學)擔任主席。技術議程由A. K. Singh教授(NIT庫魯克舍特拉)和Kumar Bijoy博士(SSCBS, DU)領導,編輯主席包括Aboul Ella Hassanien教授(埃及開羅大學)和Abhishek Swaroop教授(印度聖安德魯斯科技與管理學院)。
組織結構進一步由召集人Ajay Jaiswal博士和Sameer Anand博士、聯合召集人Moolchand Sharma博士、Jameel Ahmed博士和Amrina Kausar博士、宣傳主席Jafar A. Alzubi博士和Hamid Reza Boveiri博士以及組織秘書Ashish Khanna博士加強。
這種領導結構確保了國際學術監督、評估標準的透明度以及遵守既定的同行評審協議。
在ICICC-2026上僅有五篇論文獲得最佳論文獎,反映了錄取投稿中的顯著選擇性。
Rahul Vadisetty的論文成為會議的頂尖研究貢獻之一,在最終評估階段獲得一致認可。
負責任生成式AI的突破性創新
Rahul Vadisetty因其題為「雲端生成式AI系統的人在迴路AI代理:確保倫理監督與自適應學習」的研究獲得最佳論文獎,該研究解決了人工智慧領域最緊迫的全球挑戰之一:如何在雲端環境中負責任地擴展生成式AI系統,同時確保倫理監督、透明度、法規合規性和持續的人類問責制。隨著生成式AI技術日益部署於企業平台、醫療系統、金融服務和公共部門基礎設施中,與自動化決策相關的風險——如偏見放大、不透明推理、監管風險和系統性漏洞——已經加劇。Vadisetty的研究引入了一種治理整合的AI架構,將結構化的人類監督直接嵌入雲端生成式AI管線的操作層中,從根本上重新思考如何將問責制融入AI系統。該框架不是將倫理和合規性視為部署後應用的外部監控功能,而是將人在迴路驗證檢查點整合到模型訓練、再訓練、提示-回應評估和高風險決策路徑中,確保即時專家監督。該架構進一步結合了持續合規驗證機制,在訓練和推理過程中根據政策約束、倫理防護措施和特定領域的治理要求評估輸出。通過自適應反饋驅動的學習模型,系統能夠對AI代理進行結構化重新校準,減輕偏見並使輸出與治理政策保持一致,而不會影響可擴展性或性能。該框架採用雲端原生微服務架構設計,支援跨企業級環境的分散式部署,同時保持模組化合規執行、安全編排和API驅動的治理控制。此外,透明的稽核記錄和可追溯性機制嵌入基礎設施中,使組織能夠記錄決策路徑、證明監管合規性並在各司法管轄區維持可解釋性。與僅在部署後或故障發生後才介入的傳統監控系統不同,Vadisetty的方法將治理直接嵌入AI基礎設施中,將監督從被動糾正轉變為主動問責。這種整合模型為負責任的生成式AI部署建立了一條可擴展且技術穩健的路徑,對全球關鍵任務環境中可信人工智慧系統的進步做出了重大貢獻。
國家與國際意義
隨著生成式人工智慧系統迅速整合到醫療平台、金融服務、企業雲端基礎設施和政府技術生態系統中,負責任治理的問題已從技術關注演變為具有戰略性國家和國際重要性的事項。這些系統日益影響診斷建議、金融風險評估、自動化客戶互動、網路安全分析和公共部門決策支援工具。在這種高影響力環境中,監督失敗可能導致違反監管、系統性偏見、資料隱私洩露或操作不穩定。因此,確保AI系統透明、合乎倫理和負責任地運作不僅對技術進步至關重要,而且對經濟安全、機構信任和公共安全也至關重要。
Vadisetty的研究通過提供一個與國家技術現代化倡議和網路安全優先事項相一致的架構框架,直接為加強安全和負責任的AI生態系統做出貢獻,這些優先事項專注於保護數位基礎設施和敏感資料資產。他的工作支援新興的國際AI治理和監管框架,這些框架尋求倫理部署、跨境合規和透明演算法決策的統一標準。對於管理大規模分散式AI工作負載的企業雲端供應商來說,將治理機制整合到基礎設施層提供了一條在可擴展性與監管合規性之間取得平衡的實用路徑。此外,在嚴格合規要求下運營的行業——如醫療、金融和公共行政——受益於自動化決策系統中增強的透明度、可追溯性和結構化人類監督。
通過將治理機制直接嵌入可擴展的雲端原生AI架構中,該研究推進了旨在確保安全、合乎倫理和可信人工智慧部署的全球努力。Vadisetty的方法不是將合規視為外部稽核功能,而是將問責制整合為基礎設計原則,實現跨司法管轄區的主動風險緩解和持續系統完整性。他在ICICC-2026上獲得的認可不僅凸顯了會議的競爭力和學術嚴謹性,還凸顯了在日益複雜的技術環境中全球對負責任AI創新的日益重視。所有獎項細節均由ICICC官方會議記錄、施普林格出版物清單和檔案文件支持。
結論
Rahul Vadisetty獲得ICICC-2026最佳論文獎的認可反映了會議的卓越選擇性和負責任人工智慧創新日益增長的全球重要性。在生成式AI系統日益嵌入關鍵國家基礎設施、企業雲端生態系統和高合規性行業的時代,將倫理治理直接整合到可擴展AI架構中的研究具有重大戰略價值。Vadisetty的工作展示了技術嚴謹性、原創性和實際相關性,對大規模可信且負責任的AI部署的進步做出了有意義的貢獻。
ICICC-2026繼續作為計算與通訊技術高影響力研究的受尊敬國際平台。有關會議、其組織機構、領導層和已發表論文集的更多詳情可通過官方會議網站查閱:
會議網站: https://icicc-conf.com/
