根據Finastra研究顯示，墨西哥在金融業應用AI方面位居領先國家之列

為何這很重要:金融服務業正在跨越試點階段,進入人工智慧實際運營的決定性時代,其中戰略影響不再是理論性的,而是即時且系統性的。這項全球數據證實了對人工智慧的大規模資本承諾,美國和墨西哥等主要市場在未來投資中處於領先地位。然而,真正的故事在於伴隨而來的安全悖論:雖然全球機構對自身地位充滿信心,但數位工具的積極加速發展需要同樣積極地關注網路韌性。將人工智慧整合到核心業務中創造了新的風險領域,將「信任」轉變為一項技術決策。企業現在必須證明他們能夠快速執行,同時遵守負責任人工智慧的原則,確保安全現代化——特別是在進階威脅偵測和自動化回應方面——與部署保持同步。這份報告明確要求領導者在創新與鐵定的營運完整性之間取得平衡

根據全球金融服務軟體領導者Finastra的一項新全球研究,金融服務業在人工智慧(AI)方面已達到決定性的轉捩點。

這份2026年報告調查了來自墨西哥(116位受訪者)、法國、德國、香港、日本、沙烏地阿拉伯、新加坡、阿拉伯聯合大公國、英國、美國和越南的金融機構和銀行的總共1,509名專業人士(管理層級或以上)。這些金融機構代表超過100兆美元的資產,僱用約500萬人,擁有約4億個客戶/會員關係。

當被問及受訪者預期其組織在未來12個月內對人工智慧的投資將如何變化時,該研究將墨西哥列為頂尖國家之一,平均增加了44%。在全球範圍內,這僅次於美國的46%。

同時,研究也顯示安全議題正迅速上升。墨西哥的機構預期2026年的安全投資平均增加了43%,略高於全球平均的40%,反映出數位風險增加、監管審查更加嚴格,以及核心業務對技術的依賴加深。

研究強調,英國、美國和阿拉伯聯合大公國一致認為產生更好的洞察(均為42%),將人工智慧定位為複雜、資料豐富環境中決策制定的夥伴,而墨西哥則強調客戶體驗和個人化(43%)為相關議題,凸顯了信任和個人化參與在該國競爭激烈的零售銀行業中的重要性。

安全和韌性上升至議程首位

隨著數位採用加速,金融機構不僅面臨威脅增加,還重新評估其相對於競爭對手的地位。研究顯示,該產業在相對條件下充滿信心,但對未來風險深感擔憂。在全球範圍內,72%的機構認為他們在安全性和可靠性方面領先於競爭對手,而7%承認落後,20%處於中間位置。

在這種情況下,安全產業計劃投資的最高水準集中在阿拉伯聯合大公國、墨西哥和香港,其中90%或更多正準備在未來12個月內增加安全支出。規模較大的公司和那些已經「領先」於競爭對手的公司投資更多,凸顯了規模和準備程度如何決定韌性策略。

實施和未來優先事項

在過去一年中,機構一直專注於加強其基本防禦。進階詐騙偵測(48%)已被廣泛實施,特別是在新加坡(62%)。安全資訊和事件管理(SIEM)以及安全編排、自動化和回應(SOAR)的現代化(47%)也發生了同樣的情況,越南、香港和沙烏地阿拉伯處於領先地位(均為60%)。在這方面,墨西哥落後,僅為29%。這些投資使關鍵的即時威脅監控和自動化回應成為可能。

此外,透過多因素驗證(MFA)和生物識別技術(40%)加強了身份驗證,新加坡(54%)再次處於領先地位,而美國則優先考慮備份、災難復原改進和韌性測試(48%),相比全球平均水準(40%),確保在任何中斷情況下的連續性。

當被問及與同業相比,他們如何評價自己的客戶體驗和個人化能力時,墨西哥的受訪者回答78%領先,僅21%處於中間位置,1%落後,而在美國,73%領先,20%不領先也不落後,5%落後。

針對墨西哥的主要發現包括:

• 關於增加新技術能力的方法:53%的受訪者表示全部/大部分是內部開發;38%表示是內部開發與金融科技供應商合作的結合;8%表示全部/大部分是與金融科技供應商合作完成。
• 貴組織中人工智慧的採用和實施:貴公司處於哪個階段?積極實施65%;試點測試或研究34%。
• 應對技術變革的準備:已準備95%;未準備2%;關於技術現代化,墨西哥顯示為進階75%,落後2%,不領先也不落後23%。
• 安全性和可靠性態勢:領先74%;落後2%;以上皆非24%
• 人工智慧採用狀態和實施:積極實施65%;試點測試或研究33%;沒有使用人工智慧的計劃2%。

「技術決策現在處於信任、韌性和客戶體驗的中心。機構被期望快速行動,但也要負責任,因為監管審查增加,客戶每次都要求可靠、安全和個人化的金融服務,」Finastra執行長Chris Walters表示。「今年的調查結果顯示,該產業正果斷地超越實驗階段,進入執行階段。」

他補充道:「我們期待與客戶作為戰略合作夥伴密切合作,幫助他們以現代、安全和創新的軟體解決方案駕馭這個新格局。」

在此處存取完整的Finastra 2026年金融服務國情報告。

 FF NEWS觀點:是的,這份報告確實推動了進展,證實了該行業從人工智慧探索轉向執行的趨勢。然而,數據揭示了一個關鍵漏洞:儘管投資意願很高,但在墨西哥等快速發展的地區存在重大的安全實施差距。即將到來的未來將由在全球範圍內標準化核心防禦措施(如SIEM和SOAR現代化)的競賽所定義。請關注對金融機構施加的監管壓力,要求其證明技術準備並縮小這一差距,以免其高速人工智慧採用使關鍵基礎設施面臨未管理的風險

本文《根據Finastra研究,墨西哥在金融業人工智慧應用方面位居領先國家之列》首次發表於FF News | Fintech Finance。