您在網路上看到圖片時,多久會想一次「這是真的還是 AI 生成的?」您是否曾感到困在一個 AI 創作內容與人類創作內容模糊交織的現實中?我們還需要區分它們嗎?
人工智慧開啟了創意可能性的新世界,但同時也帶來了新挑戰,重塑了我們對網路內容的認知。從充斥社群媒體的 AI 生成圖片、音樂和影片,到深度偽造技術和詐騙使用者的機器人,AI 現在觸及了網際網路的廣大領域。
根據 Graphite 的研究,AI 生成內容的數量在 2024 年末超越了人類創作內容,主要原因是 ChatGPT 於 2022 年推出。另一項研究顯示,截至 2025 年 4 月,其樣本中超過 74.2% 的頁面包含 AI 生成內容。
隨著 AI 生成內容變得越來越精密,幾乎無法與人類創作區分,人類面臨一個迫切的問題:當我們進入 2026 年時,使用者真正能識別出什麼是真實的程度有多少?
AI 內容疲勞開始顯現:對人類創作內容的需求正在上升
在對 AI 的「魔力」感到興奮幾年後,網路使用者越來越多地經歷 AI 內容疲勞,這是對 AI 創新無情步伐的集體疲憊反應。
根據皮尤研究中心的調查,在 2025 年春季的調查中,全球成年人中有 34% 對 AI 使用增加更感到擔憂而非興奮,而 42% 則同樣感到擔憂和興奮。
「多項研究都提到了 AI 內容疲勞,因為 AI 生成內容的新鮮感正在慢慢消退,而且以目前的形式,常常感覺可預測且大量存在,」安永瑞士首席 AI 官 Adrian Ott 向 Cointelegraph 表示。
來源:Pew Research「在某種意義上,AI 內容可以比作加工食品,」他說,並對這兩種現象的演變方式進行了比較。
「當它首次成為可能時,它充斥了市場。但隨著時間推移,人們開始回歸本地的優質食品,他們知道來源在哪裡,」Ott 說,並補充道:
Ott 建議,像「人工製作」這樣的標籤可能會成為網路內容中的信任訊號,類似於食品中的「有機」標籤。
管理 AI 內容:在可行方法中認證真實內容
雖然許多人可能會爭辯說大多數人不費力就能辨識 AI 文字或圖片,但檢測 AI 創作內容的問題更為複雜。
皮尤研究中心 9 月的研究發現,至少 76% 的美國人表示能夠辨識 AI 內容很重要,但只有 47% 的人有信心能準確檢測它。
「雖然有些人會被假照片、影片或新聞所騙,但其他人可能會拒絕相信任何事情,或者在不符合他們敘述時,方便地將真實影片駁斥為『AI 生成的』,」安永的 Ott 說,強調了管理網路 AI 內容的問題。
來源:Pew Research根據 Ott 的說法,全球監管機構似乎正朝著標記 AI 內容的方向前進,但「總會有繞過的方法」。相反,他建議採用反向方法,即在捕捉真實內容的瞬間就進行認證,這樣真實性就可以追溯到實際事件,而不是試圖在事後檢測偽造品。
區塊鏈在找出「來源證明」中的角色
「隨著合成媒體變得越來越難以與真實影片區分,事後依賴認證已不再有效,」開發影片認證軟體的新創公司 Swear 創辦人兼執行長 Jason Crawforth 說。
「保護將來自從一開始就將信任嵌入內容的系統,」Crawforth 說,強調了 Swear 的關鍵概念,即使用區塊鏈技術確保數位媒體從創建之初就是可信的。
Swear 的影片認證軟體被《時代》雜誌評為 2025 年加密貨幣和區塊鏈類別的最佳發明。來源:《時代》雜誌Swear 的認證軟體採用基於區塊鏈的指紋識別方法,其中每個內容都連結到區塊鏈帳本以提供來源證明——一個可驗證的「數位 DNA」,無法在不被檢測的情況下更改。
「任何修改,無論多麼隱蔽,都可以通過將內容與 Swear 平台中經區塊鏈驗證的原始版本進行比較來識別,」Crawforth 說,並補充道:
到目前為止,Swear 的技術已被數位創作者和企業合作夥伴使用,主要針對影片捕捉設備上的視覺和音訊媒體,包括隨身攝影機和無人機。
「雖然社群媒體整合是長期願景,但我們目前的重點是安全和監控產業,在那裡影片完整性至關重要,」Crawforth 說。
2026 年展望:平台的責任和轉折點
當我們進入 2026 年時,網路使用者越來越關注 AI 生成內容數量的增長,以及他們區分合成媒體和人類創作媒體的能力。
雖然 AI 專家強調清楚標記「真實」內容與 AI 創作媒體的重要性,但隨著 AI 持續充斥網際網路,網路平台多快會認識到優先考慮可信賴的人類創作內容的必要性仍不確定。
字典出版商韋氏字典在 AI 內容擔憂中將 slop 命名為 2025 年度詞彙。來源:韋氏字典「最終,平台提供商有責任為使用者提供過濾 AI 內容和呈現高品質材料的工具。如果他們不這樣做,人們就會離開,」Ott 說。「現在,個人無法自行從他們的動態中移除 AI 生成內容——這種控制權主要掌握在平台手中。」
隨著對識別人類創作媒體工具的需求增長,重要的是要認識到核心問題往往不是 AI 內容本身,而是其創作背後的意圖。深度偽造和錯誤資訊並非全新現象,儘管 AI 大幅增加了它們的規模和速度。
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在 2025 年只有少數新創公司專注於識別真實內容的情況下,這個問題尚未升級到平台、政府或使用者採取緊急協調行動的程度。
根據 Swear 的 Crawforth 所說,人類尚未達到操縱媒體造成明顯、不可否認傷害的轉折點:
來源:https://cointelegraph.com/news/ai-era-internet-can-blockchain-prove-what-is-real?utm_source=rss_feed&utm_medium=feed&utm_campaign=rss_partner_inbound
