根據IoT Analytics的資料,截至2024年底,全球已部署了188億台互連物聯網(IoT)裝置,這實在是驚人的數字。然而,IoT Analytics預測,到本世紀末,物聯網裝置數量將翻倍突破400億台,這相當於地球上每個人擁有大約五台設備。
業界估計,在目前已部署的物聯網裝置中,約有35~50%可能在2030年之前就無法繼續運作,即是說上述的成長數字已包含了替換的設備在內,使得這成長更加令人矚目。雖然這種指數級成長對物聯網來說是利多消息,但要為400億台設備提供從開發到退役的完整生命週期支援,實屬艱鉅任務,許多物聯網產品開發商對此都缺乏準備。
克服開發過程中的軟體複雜性
打造互連產品的難度日益提升,而造成這股複雜性的關鍵因素正是軟體。如今,物聯網產品的平均開發週期為16個月,雖然這與10年前相比沒有變化,但軟體的複雜性卻發生了翻天覆地的改變。現在,將近30%的嵌入式專案擁有超過十萬行程式碼,這種日益加深的複雜性已成為計畫延期的首要因素,也使得嵌入式開發計畫中的軟體成本佔比高達60%。
這不僅僅是軟體和產品開發的問題。互動式連網產品需要雲端服務來確保運作符合預期、安全可靠,並能在整個生命週期內持續得到維護,這就需要雲端基礎架構。隨著監管機構提高網路安全標準,要遵循法規的負擔也在不斷加重。這固然是件好事,卻也構成另一道障礙,使得開發時程越來越難以按時達成。
那麼,如今開發人員要如何應對日益複雜的產品開發和生命週期管理呢?我們實際詢問了開發人員。超過半數開發人員已開始建立內部系統,用於最佳化軟體開發流程、收集資料,並追蹤產品在實際使用中的問題。雖然提高可視性讓他們能夠更快應對問題,卻也衍生出新的挑戰,其中最棘手的莫過於維護的負擔。
更糟糕的是,38%的企業仍仰賴客戶的投訴與錯誤報告來發現問題。因此,除非客戶拿起電話說:「我的設備無法正常運作」,否則公司根本不知道問題所在。即使接到通報,也可能需要耗費數周時間才能找出根本原因並推出修復方案。最終導致工程團隊無法專注於創新和新產品上市,卻要每年耗費數個月的時間來修復問題。更重要的是,這意味著遇到問題的客戶會感到不滿,並可能導致公司出現業務損失。
由Memfault驅動的nRF Cloud
正因如此,我們打造了由Memfault驅動的nRF Cloud,將Memfault久經考驗的可觀察性和無線更新(OTA)基礎架構直接整合到Nordic成熟的雲端服務平台nRF Cloud中,由此提供完整的設備可觀測性、設備管理與定位服務平台,使開發人員能夠以前所未有的便捷性和效率監控、管理和更新設備。透過預先整合的可觀察性、設備管理和定位服務,開發人員可以立即獲得從晶片到雲端的可視性和控制力,而無需耗費時間和資源來建置自定義雲端基礎設施。
這使得Nordic客戶能夠立即享有遠端診斷、設備健康狀況監控及安全更新功能,不僅適用於其nRF91系列蜂巢式物聯網SiP模組,還適用於nRF54、nRF53和nRF52系列多協定無線SoC。透過簡單的整合,用戶可以免費上手並高效擴展規模。
Memfault的設備可觀察性與nRF Cloud的設備管理系統相結合,使開發團隊能夠監控產品在真實環境中的運作情況,根據資料洞察確定修復優先順序,並可靠地部署更新——即使是在低功耗、間歇性連接的設備上也是如此。這種強化的可視性和控制力不僅縮短了除錯週期,提高了生產環境中的產品品質,並在整個產品生命週期中強化設備安全性。
例如,Memfault會自動從設備收集核心轉儲檔、日誌和指標,並提供分析所需的資料,終端使用者或工程師無需執行任何手動操作。利用這些資料,工程團隊可以加快現場測試速度,並在產品上市前消除難以發現的缺陷以提升品質。一旦投入生產後,工程團隊就可以在問題引發大規模影響之前將其解決,而無需安排昂貴的退貨或現場勘查。隨著設備規模的擴增,工作團隊將更易於在創新與問題之間設定優先順序,生產環境的更新發佈也會加速,並使客戶支援從被動應對轉為主動。
聚焦創新
Memfault是市場上唯一專為低功耗、間歇性連線和運算資源受限的設備而設計的可觀察性解決方案。因此,它與Nordic的硬體技術完美契合,能大幅提升Nordic客戶對設備在現場運作時的可視性,同時不用犧牲電池續航力、連線效能或運算表現。
更重要的是,此方案能使您的工程團隊得以回歸核心專長——專注於開發創新、可靠的產品,而無需額外承擔自行設計與維護內部雲端基礎設施的負擔,即可有效監控與操作生產環境及現場運作的裝置。
參考資料
1.State of IoT Summer 2024. IoT Analytics, 2024年9月
2.State of IoT Summer 2024. IoT Analytics, 2024年9月
3.Is Battery Life Hindering the Growth of IoT Devices. Electronics360/GlobalSpec, 2019. Energy Efficient IoT Systems: Designs and Challenges. arXiv 2106.13286, 2021
4.The State of IoT Software Development. VDC Research, 2024
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