Claude Code 創辦人：用 AI vibe coding 仍有極限

熱門 AI 程式工具 Claude Code 的幕後推手 Boris Cherny 近日在《The Peterman Podcast》節目中坦言，vibe coding 並非萬能解方，目前 AI 模型「在寫程式上還不夠好」，但他也強調「現在就是它表現最差的時刻」，未來只會持續進步。

Cherny 表示，vibe coding 僅適合用在「用完即丟的程式碼（throwaway code）、原型設計 （prototypes），或非核心功能的程式碼」，但面對需要長期維護或關鍵任務的程式碼時，開發者仍需仔細斟酌每一行程式。他說：「我自己也常這麼做，但絕對不會每次都用這種方式。」

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在日常使用上，Cherny 會和 AI 結對寫程式（Pairing），也就是與模型一起工作，他解釋這個過程是一個會非常投入的過程：面對關鍵 coding 任務，Cherny 的做法是先請 AI 模型擬定計畫，並且達成計劃公式。接著分階段逐步實作，並視需要請模型改善或整理程式碼。至於系統中他有明確技術觀點的部分，則仍會親自動手撰寫。

且無論程式碼是由 AI 模型還是人類工程師撰寫，都必須遵循完全相同的標準，如果模型生成的程式碼品質不佳，在這種情況下應該要求模型去改進程式碼。

這種方法與「vibe coding」不同，因為 vibe coding 通常適用於拋棄式程式碼或原型等非關鍵程式碼。而當他需要撰寫可維護、需要深思熟慮的程式碼時，他會選擇這種與模型結對的、更為細緻的投入方式。

Cherny 說，拿現在的工具和一年前的 AI 程式工具相比簡直是「天差地遠」——當時充其量只停留在自動補全的層面。如今已是「截然不同的世界」，他說，最令他振奮的是模型進步的速度。

Claude Code 於今年稍早問世，是 Anthropic 將 AI 深度整合到程式開發流程的重要一步。

目前 Cursor、Augment 等頂尖 AI 編碼服務都採用 Anthropic 的模型，就連 Meta 的 coding 助手也內建此技術。

AI vibe coding 已在科技圈蔚為風潮。Anthropic 執行長 Dario Amodei 在 10 月時透露，Claude 已能寫出公司內 90% 的程式碼；Google 執行長 Sundar Pichai 上個月表示，vibe coding「讓寫程式變得更有趣」，沒有技術背景的人現在也能打造簡單應用程式。

Pichai 在 Alphabet 今年 4 月的法說會上指出，AI 目前在 Google 撰寫超過 30% 的新程式碼，較 2024 年 10 月的 25% 有所成長。

Google Brain 創辦人 Andrew Ng 也曾在 5 月時表示，開發者用 AI 工具寫軟體的速度「驚人地快」，有時甚至「幾乎不用看程式碼」。

不過，業界領袖也提醒這項技術有其侷限。AI 生成的程式碼可能出錯、過於冗長，或缺乏適當架構。Pichai 在上（11）月時便坦言：「我處理的不是那種必須做到絕對精準、安全性不容有失的大型程式碼庫。」

此外，開發者 DHH 也在今年 8 月表示，在他自己的開發流程中，他只會把 AI 生成的程式碼放在一個單獨視窗，避免自己過度依賴，他表示，過度依賴 AI 會讓他「感覺能力從指尖不斷流失」。

核稿編輯：Sherlock

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