RootData 第 3、4 期透明度悬赏活动报告

来源：RootData

2026 年 1 月 30 日至 2 月 8 日，Web3 资产数据平台 RootData 正式推出第 3、4 期透明度悬赏活动。本次活动延续此前机制，聚焦近期在主流交易所上线的热门项目，围绕融资结构、团队信息、代币解锁及关键时间节点等核心财务数据，邀请社区共同参与信息核查与补充。

本次活动共设置两大专题方向分别是《深挖币安近一年 Listing 项目透明度》、《审查 2026 年主流交易所 Listing 项目透明度》。

在此之前，RootData 已连续举办 2 期透明度悬赏活动，持续围绕市场关注度最高的交易资产展开信息核查。本轮活动不仅延续此前数据共建机制，更进一步扩大审查范围，将讨论重点放在“交易所上线项目的信息完整度”这一行业核心议题上。

活动过审率不足 30%，暴露结构性问题

在为期 10 天的活动期间，共有 160+ 名用户参与提交。经过多轮审核与交叉验证，本次活动共形成 190 条标签优化，364 条代币解锁数据补充与修正，235 条关键日历信息补充，396 条基本信息完善。

本次活动的整体平均过审率不足 30%。这并非参与热情不足，而是反映出当前 Web3 项目披露结构存在较多客观障碍。在审核过程中，RootData 发现以下几类典型问题：

1、解锁数据披露不完整

部分项目官方文档仅披露部分代币分配组分，例如 5 个分配类别仅公开 3 个的解锁时间安排，导致整体释放结构无法准确录入。

2、官方信息否认或回避历史文档

在社区成员提交原始文档后，个别项目方否认其有效性，或未对历史版本信息进行明确澄清，使数据来源处于灰色地带。

3、通胀型代币模型结构复杂

采用持续通胀机制的项目，因其释放方式非线性、非固定周期，传统解锁结构难以标准化录入，增加数据处理难度。

4、AI 生成数据缺乏事实支撑

在关键日历类数据中，审核团队发现多份疑似 AI 生成内容，缺少明确来源链接或可验证证据。对此，RootData 明确倡议：善用 AI 工具提升效率，但必须坚持严谨、可验证的数据态度。没有事实链接的“合理推断”，不等同于有效信息。

悬赏活动累计观察：透明度是过程，而非结论

截至目前，RootData 已举办 4 期透明度悬赏活动，主要围绕交易所热门资产，对其背后项目的融资结构、团队背景及代币释放机制进行持续审视。

累计记录总数达 719 条，涉及 526 个唯一项目。其中单次出现项目有 361 个，重复出现项目为 165 个，重复率约 31.4%。

这一数据说明，部分项目在不同阶段、不同活动中被反复提交与核查，显示出社区对其信息完整度的持续关注。

值得注意的是，River 与 Audiera 在每一期活动中均被提交并反复验证，其相关数据透明度已在多轮补充后显著提升，成为社区共建机制下透明度改善的典型案例。

即便经过多轮验证，部分项目透明度提升仍然有限，这一现象进一步印证：透明度不是一次补充即可完成，而是需要持续验证与动态更新的过程。

具有持续性的数据透明度共建机制

在推动透明度的过程中，RootData 坚持以下原则：

1、透明度只做“事实披露”，不做“价值判断”

RootData 不对项目优劣、风险高低做主观评价。平台仅呈现信息是否完整、是否可验证、是否持续更新。

2、透明度存在“分层”现象，不能“一刀切”看待交易所Listing透明程度

信息披露具有差异性。RootData 通过数据状态标注与结构化录入，让用户理解不同项目的信息完整程度，而非简单地贴上“好”或“坏”的标签。

3、透明度的执行主体必须是第三方

交易所与项目方自身难以同时承担披露与评估角色。作为独立数据平台，RootData 的职责是记录、验证与公开信息状态，而非参与投资决策。

总之，Web3 作为一个高度市场化的金融环境，并不存在统一强制披露制度。在这样的背景下，透明度的提升不可或缺依赖社区参与与第三方持续记录。RootData 将继续通过公开悬赏、数据披露与社区共建机制，推进 Web3 数据生态的透明基础建设，为市场提供可验证、可追溯的信息记录。