Nvidia Menyerap Saingan Lain dengan $20B, Meningkatkan AI Terdesentralisasi

NVIDIA telah bersetuju membayar kira-kira $20 bilion untuk memperoleh aset daripada syarikat permulaan cip kecerdasan buatan Groq, menandakan transaksi terbesar syarikat itu dalam rekod dan meneruskan strateginya menyerap pesaing berpotensi sebelum mereka boleh mencabar penguasaan pasarannya.

Perjanjian pelesenan terkini pembuat cip ini mencerminkan transaksi serupa hanya tiga bulan lalu, mengukuhkan naratif bahawa infrastruktur AI terdesentralisasi mungkin menawarkan satu-satunya alternatif kepada penguasaan Nvidia yang semakin meningkat.

Ditaja

Ditaja

Premium Tiga Kali Ganda dalam Tiga Bulan dengan Kaitan Trump Jr.

Perjanjian itu ditutup hanya tiga bulan selepas Groq mengumpulkan $750 juta pada penilaian $6.9 bilion—pusingan yang merangkumi BlackRock, Samsung, Cisco, dan 1789 Capital, di mana Donald Trump Jr. berkhidmat sebagai rakan kongsi. Nvidia memperoleh hampir kesemua aset syarikat itu, kecuali perniagaan pengkomputeran awamnya, walaupun Groq merangka transaksi itu sebagai "perjanjian pelesenan tidak eksklusif."

Ketua Pegawai Eksekutif Groq Jonathan Ross, bekas jurutera Google yang membantu mencipta Unit Pemprosesan Tensor gergasi carian itu, akan menyertai Nvidia bersama presiden Sunny Madra dan eksekutif kanan lain. Syarikat permulaan itu akan terus beroperasi secara bebas di bawah Ketua Pegawai Kewangan Simon Edwards sebagai ketua pegawai eksekutif baharunya.

Strategi Berulang

Transaksi Groq mengikuti corak yang ditetapkan Nvidia hanya tiga bulan sebelumnya. Pada bulan September, syarikat itu membayar lebih $900 juta untuk mengupah Ketua Pegawai Eksekutif Enfabrica dan pekerja sambil melesenkan teknologi syarikat permulaan itu. Kedua-dua perjanjian menggunakan struktur pelesenan dan bukannya pemerolehan langsung, berpotensi mengelakkan penelitian antitrust yang menyekat bidaan $40 bilion Nvidia untuk Arm Holdings pada 2022.

The Kobeissi Letter merumuskan pendekatan Nvidia dengan blak-blakan: "Kami akan membeli anda sebelum anda boleh bersaing dengan kami."

Ditaja

Ditaja

Kelebihan Teknikal dan Tekanan Persaingan

Unit Pemprosesan Bahasa Groq menggunakan SRAM pada cip dan bukannya DRAM luaran, membolehkan apa yang didakwa syarikat sebagai kecekapan tenaga sehingga 10x lebih baik. Seni bina ini cemerlang dalam inferens masa nyata tetapi mengehadkan saiz model—pertukaran yang kini boleh diterokai Nvidia dalam ekosistem yang lebih luas.

Masa adalah ketara. Google baru-baru ini melancarkan TPU generasi ketujuhnya, bernama kod Ironwood, dan mengeluarkan Gemini 3, dilatih sepenuhnya pada TPU, untuk mendahului kedudukan penanda aras. Nvidia bertindak balas di X: "Kami gembira dengan kejayaan Google... NVIDIA adalah satu generasi mendahului industri—ia adalah satu-satunya platform yang menjalankan setiap model AI." Apabila pemegang kuasa mula mengeluarkan kenyataan jaminan sedemikian, tekanan persaingan jelas meningkat.

Implikasi untuk AI Terdesentralisasi

Walaupun perjanjian itu tidak mempunyai kesan langsung terhadap pasaran mata wang kripto, ia mengukuhkan naratif yang memacu projek pengkomputeran AI terdesentralisasi. Platform seperti io.net meletakkan diri mereka sebagai alternatif kepada infrastruktur AI berpusat.

"Orang ramai boleh meletakkan bekalan mereka sendiri ke atas rangkaian, sama ada pusat data atau diri anda sendiri dengan komputer riba anda, menyumbang kuasa GPU yang tersedia, dan mendapat pampasan yang adil untuk itu menggunakan tokenomik," Jack Collier, Ketua Pegawai Pertumbuhan io.net, memberitahu BeInCrypto. Platform itu mendakwa pelanggan perusahaan, termasuk Leonardo.ai dan UC Berkeley, telah mencapai penjimatan kos yang ketara.

Walau bagaimanapun, jurang antara naratif dan realiti kekal luas. Pemerolehan teknologi latensi rendah Groq oleh Nvidia terus memanjangkan kelebihan teknikalnya, menjadikannya lebih sukar bagi mana-mana alternatif untuk menawarkan prestasi yang kompetitif.

Transaksi itu juga menimbulkan persoalan tentang pembangunan cip AI bebas. Cerebras Systems, pesaing Nvidia lain yang menyediakan IPO, mungkin akhirnya menghadapi tekanan yang serupa. Sama ada ia boleh kekal bebas atau tunduk kepada graviti kewangan Nvidia masih belum dapat dilihat.