PropTech系统利用机器学习和60,000租户数据库将房东与预先筛选的租户匹配 多伦多,安大略省 — Royal York Property Management已PropTech系统利用机器学习和60,000租户数据库将房东与预先筛选的租户匹配 多伦多,安大略省 — Royal York Property Management已

皇家约克物业管理部署人工智能平台实现7天租户安置

2025/12/14 23:50

PropTech系统利用机器学习和60,000名租户数据库将房东与预先筛选的租户进行匹配

多伦多,安大略省 — Royal York物业管理公司 已部署一个人工智能驱动的租户匹配平台,能在七天内为合格租户安排房产。该系统从超过60,000名预先筛选的租户的专有数据库中提取信息,利用机器学习根据财务资格、租赁历史和个人偏好将租户与可用房产进行匹配。

人工智能匹配系统如何运作

该平台同时评估多个数据点。对于租户,人工智能评估信用记录、就业验证、收入与租金比率以及之前房东的推荐信。它还考虑租户偏好 — 位置、房产类型、入住时间表和预算 — 以确保匹配符合资格要求和个人标准。

与传统的租户安置 方法不同,传统方法中房东需等待申请,而Royal York的系统主动将房产与数据库中已有的租户进行匹配。当有新房源可用时,人工智能会识别正在积极寻找类似房产的合格候选人。

"在Royal York物业管理公司,我们不仅向租户展示房产 — 我们专注于为他们找到家,"创始人兼首席执行官Nathan Levinson说。"我们的人工智能驱动的租户安置计划使寻找合格租户比传统方法更快速、更可靠。"

预测分析和文件验证

人工智能不仅仅是匹配 — 它还能预测。机器学习模型分析Royal York数据库中的模式,识别最有可能按时付款、维护房产并续签租约的租户。租户筛选 过程包括人工智能支持的文件验证,确保在签署租约前,就业信、工资单和身份证明是真实的。

该系统不断从结果中学习,随着时间推移改进其预测。随着更多租户通过平台,人工智能完善其对哪些因素与成功租赁相关的理解。

减少空置损失

安置速度直接影响房东回报。根据2025年CMHC租赁市场报告,自2023年以来,加拿大主要城市的空置率有所增加。对于一个价值2,500美元的单位空置两周,房东损失超过1,100美元的收入 — 不包括维护和公用事业费用。

Royal York的七天安置模式直接解决了这个问题。公司报告其租户保留率为87%,整个投资组合的平均空置期为18天 — 这些数字归功于初始安置的速度和人工智能驱动的租户选择质量。该公司最近管理资产超过110亿美元,这一里程碑部分归功于其技术平台的效率。

"租户安置的旧方式 — 发布列表并等待回应 — 对每个人都是低效的,"Levinson说。"我们的人工智能主动匹配已经在我们系统中并积极搜索的租户。在房产上市时,我们通常已经有合格的候选人准备在48小时内查看它。"

平台规模和整合

Royal York物业管理公司目前在加拿大、美国和欧洲管理超过25,000处价值110亿美元的房产。该公司每月接入约750处新房产,每处都集成到人工智能匹配系统中。该平台与Royal York的其他技术驱动服务一起工作,包括银行认可的租金收集和公司的租金保证计划

人工智能匹配系统在所有Royal York地点都可用,该公司在七个国家设有办事处,提供超过20种语言的服务。房产所有者和租户可以阅读来自当前客户的已验证评论 。

关于Royal York物业管理

Royal York物业管理致力于以卓越的关怀和专业精神管理投资房产。在北美拥有超过40个地点,管理和租赁超过25,000处房产,他们在每项任务中优先考虑客户和租户的需求,从处理维护紧急情况到进行租户展示。他们重新定义物业管理的使命由创新、透明度和可及性驱动。管理110亿美元资产,Royal York提供超过20种语言的服务,赋能房产所有者和租户。他们像对待自己的房产一样对待每一处房产,确保每天提供卓越服务。探索职业机会 或阅读常见问题

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