Наблюдатели отрасли говорят, что хотя управляемая ИИ торговля криптовалютами еще не достигла широкого массового принятия, подобного моменту появления iPhone, автоматизированные торговые агенты приближаются к критической точке перелома, поскольку модели становятся более способными к автономному принятию решений.
Достижения в настройке алгоритмов и обучении с подкреплением позволяют новому поколению моделей балансировать риск и доходность, используя метрики с поправкой на риск, такие как коэффициент Шарпа, максимальная просадка и стоимость под риском (VaR), помимо чистой прибыли и убытков.
В недавних соревнованиях по торговле с использованием ИИ, специализированные агенты с индивидуальной логикой и улучшенными входными данными значительно превзошли общие крупные модели, демонстрируя преимущество специализированных инструментов над стандартными моделями при автономной торговле.
Однако демократизация торговли с использованием ИИ поднимает вопросы о снижении Альфа-доходности. Долгосрочными бенефициарами, вероятно, станут те, кто может создавать проприетарные инструменты и развертывать интеллектуальный менеджер инвестиционного портфеля, управляемый ИИ, сохраняя при этом определенные пользователем стратегии и настройки рисков.
Источник: https://en.coinotag.com/breakingnews/ai-driven-cryptocurrency-trading-approaches-its-iphone-moment-as-customized-agents-outperform-general-models-heralding-intelligent-portfolio-managers
