Handel kryptowalutami napędzany sztuczną inteligencją zbliża się do swojego 'momentu iPhone'a', gdy spersonalizowane agenty przewyższają ogólne modele, zwiastując inteligentnych zarządców portfeli

Obserwatorzy branży twierdzą, że chociaż handel kryptowalutami oparty na AI nie osiągnął jeszcze szerokiej masowej adopcji porównywalnej z momentem iPhone'a, zautomatyzowani agenci handlowi zbliżają się do krytycznego punktu zwrotnego, ponieważ modele stają się coraz bardziej zdolne do autonomicznego podejmowania decyzji.

Postępy w dostosowywaniu algorytmów i uczeniu ze wzmocnieniem umożliwiają nowej generacji modeli równoważenie ryzyka i zwrotu przy użyciu wskaźników dostosowanych do ryzyka, takich jak wskaźnik Sharpe'a, maksymalne obsunięcie i wartość zagrożona (VaR), wykraczających poza czysty P&L.

W niedawnych konkursach handlu opartego na AI, niestandardowi agenci z dostosowaną logiką i ulepszonymi danymi wejściowymi znacznie przewyższyli wydajnością ogólne duże modele, ilustrując przewagę wydajnościową specjalistycznych narzędzi nad standardowymi modelami podczas autonomicznego handlu.

Jednak demokratyzacja handlu opartego na AI rodzi pytania o zanik Alfy. Trwałymi beneficjentami będą prawdopodobnie ci, którzy potrafią budować narzędzia własnościowe i wdrażać inteligentnego zarządcę portfela inwestycyjnego napędzanego przez AI, zachowując jednocześnie strategię i ustawienia ryzyka zdefiniowane przez użytkownika.