NVIDIAがMoonshot AIのKimi K2.5モデル向けGPUアクセラレーテッドエンドポイントを提供開始

Jessie A Ellis 2026/2/4 20:11

NVIDIAは、開発者向けに1兆パラメータのマルチモーダルAIモデルKimi K2.5への無料GPUアクセラレーテッドAPIアクセスを提供開始。384エキスパートと262Kコンテキスト長を搭載。

NVIDIAは、Moonshot AIのKimi K2.5向けGPUアクセラレーテッドエンドポイントを展開し、開発者に現在利用可能な最も高性能なオープンソースマルチモーダルモデルの1つへの無料APIアクセスを提供している。2026年2月4日に発表されたこの統合により、NVIDIAのbuild.nvidia.comプラットフォームを通じて1兆パラメータモデルの迅速な企業導入が可能になる。

Kimi K2.5は、本番環境への展開に重要な高度な技術仕様を備えている。このモデルは384エキスパートを持つMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、トークンごとにわずか328.6億パラメータを活性化—膨大なパラメータ数にもかかわらず、推論コストを管理可能に保つ3.2%の活性化率である。コンテキスト長は262,000トークンに達し、大量のドキュメント分析や長時間の会話を処理できる。

ビジョン機能は注目に値する。Moonshotは、画像とビデオフレームを埋め込みに処理するカスタムMoonViT3d Vision Towerを構築し、ビジョン固有のトークンを含む164,000トークンの語彙でサポートされている。これは後付けのマルチモーダル機能ではなく、アーキテクチャにネイティブに組み込まれている。

開発者が得られるもの

NVIDIAのDeveloper Programを通じた無料プロトタイピングアクセスにより、チームはインフラをコミットする前に本番ワークロードに対してテストできる。APIはOpenAI互換パターンに従い、エージェントワークフロー向けのツール呼び出しサポートを含む。コンテナ化された本番推論のためのNVIDIA NIMマイクロサービスも提供予定だが、具体的なタイムラインは示されていない。

セルフホスト型デプロイメントの場合、vLLM統合はすでに準備されている。NVIDIAはまた、オープンソースのNeMo Frameworkを通じたファインチューニングサポートを確認しており、NeMo AutoModelを使用してHugging Faceチェックポイントから直接モデルをカスタマイズでき、変換ステップは不要である。

市場環境

Moonshot AIは2026年1月27日にKimi K2.5をリリースし、以前のK2基盤の上に構築された約15兆の混合ビジュアルおよびテキストトークンでトレーニングした。このモデルはGoogleのGemini 3 Proと直接比較され、MMMU-Proビジュアル理解テストで78.5%、コーディングタスクのSWE-Bench Verifiedで76.8%など、競争力のあるベンチマークを記録している。

1つの差別化機能：最大100の並列サブエージェントを調整する「Agent Swarm」メカニズムで、シングルエージェントアプローチと比較して実行時間を4.5倍短縮すると報告されている。複雑な自律システムを構築する企業にとって、これは意味のある機能ギャップである。

NVIDIAのBlackwellアーキテクチャサポートは、同社がKimi K2.5をエンタープライズAI展開における有力な候補と見なしていることを示唆している。開発者は、build.nvidia.comまたはMoonshotから直接Kimi APIプラットフォーム経由で、すぐにモデルにアクセスできる。

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