この2年間、世界は人工知能のハネムーン期にありました。私たちの多くは日常的にAIを使用していますが、それは受動的な使い方です。チャットボットに質問すると、情報を取得し、メールを下書きしたり、文書を要約したりします。私たちが運転手で、AIは乗客なのです。
しかし、状況は変化しています。私たちはチャットボットの時代を離れ、エージェント型AIの時代に入りつつあります。
この新しい段階では、AIは自律的になります。単にプロンプトを待つだけでなく、AIエージェントには特定の目標が割り当てられ、厳密に規定された方法でそれを実行する権限が与えられます。
大規模なコールセンターを考えてみましょう:人間のオペレーターが同じ定型的な質問に1日500回も答えるのではなく、AIエージェントが日常的なタスクを自律的に処理し、複雑で価値の高いやり取りだけを人間に引き継ぎます。
これは「ツールとしてのAI」から「チームメイトとしてのAI」へのシフトです。
キャサリン・デ・クラーク、アクセレラ・デジタル・グループ(ADG)カスタマーサクセスリード
アフリカのビジネスにとって、このシフトは単なるトレンドではなく、戦術的な優位性です。アフリカの文脈では、私たちはしばしばリソースとスキルの制約の下で運営しています。より賢く、より機敏に、より創造的に運営する必要があります。
歴史的に、アフリカは従来の技術を飛び越えてきました - 例えば、モバイルバンキングに直接移行しました。エージェント型AIも同様の機会を提供します。私たちは市民開発者の台頭を目にしています - 通常のIT集団ではなく、即時の運用問題を解決するためにこれらのツールを活用するビジネスユーザーです。
私たちはすでにこれを実際に見ています。例えば、ナイジェリアのクライアントは現在、AIエージェントを使用して文書検証を処理しています。この労働集約的なプロセスを自動化することで、人間のエージェントはカスタマーサービスと成長に完全に集中できるようになりました。これは単なる効率化ではなく、従来のオーバーヘッドなしに驚異的なビジネススケーリングを実現しています。
ガードレールを先に:セキュリティーの必要性
しかし、興奮は戦略で抑制する必要があります。多くの企業がAIに神経質になっており、それは当然のことです。明確な企業戦略がなければ、従業員は必然的に公共のAIツールを使用して仕事をし、知らず知らずのうちに機密性の高い企業データを公共の大規模言語モデル(LLM)に晒してしまいます。
AIを単に無視することはできません。ツールを提供しなければ、スタッフは自分たちで見つけ出し、シャドーAIと重大なセキュリティリスクにつながります。
投資収益率の基盤はセキュリティです。これには、現在の状況を理解するための満期評価が必要です。適切なロールベースのアクセスはありますか?データは分類され保護されていますか?ビジネスを晒すことなくユーザーがイノベーションを起こせるようにする物語と戦略が必要です。
投資収益率の解放:トップダウン戦略、ボトムアップ採用
では、投資収益率(ROI)をどのように確保しますか?
それは「なぜ」から始まります。利益の成長、顧客の獲得、または顧客体験(CX)の向上など、ユースケースを定義する必要があります。投資収益率が見合わなければ、技術の持続は不可能になります。
成功する実装には二重のアプローチが必要です:
2. トップダウン戦略:リーダーシップはリスクへの意欲と戦略的方向性を定義する必要があります。これがなければ、ビジネスは取り残されるリスクがあります。
次のステップ
私たちが協力している最も成功している組織は、内部コミュニティを構築している組織です - 従業員がプロンプト、ユースケース、「勝利」を共有するスペースです。人々が仕事の生活をより簡単にする方法を共有するにつれて、それは独自の生命を持ち始めます。
ADGでは、企業がこれらのアイデアを解きほぐすのを支援しています。高インパクトなユースケースを特定するためのハッカソンの実施から、データ基盤が安全であることを確認する満期評価の実施まで、AIの抽象的な約束を具体化するお手伝いをします。
エージェント型AIの時代はここにあります。問題は、あなたのビジネスがそれを使用するかどうかではなく、あなたのために働くように指示するかどうかです。
あなたのデータがエージェント型AIの時代に対応する準備ができているかどうかをこちらで確認してください。
キャサリン・デ・クラークはADGのカスタマーサクセスマネジメントリードであり、生産性とコラボレーションプラクティスを率いています。彼女はテクノロジーを通じたビジネス変革を推進する14年以上の経験を持っています。彼女の専門知識は、主要組織がテクノロジー投資から最大の価値を引き出し、戦略的で協力的なソリューションを成功裏に実装するのを支援することにあります。


