Ripple Utilizza Amazon Bedrock per Trasformare le Operazioni di XRP Ledger

TLDR

• L'analisi dei log XRPL si riduce da giorni a minuti con l'automazione IA.
• Amazon Bedrock collega i log al codice per una risoluzione più rapida dei problemi.
• Gli ingegneri si concentrano sugli aggiornamenti mentre l'IA gestisce il rilevamento delle anomalie.
• Il monitoraggio dei nodi in tempo reale migliora le prestazioni e l'affidabilità di XRPL.
• Le informazioni basate sull'IA preparano XRPL per un traffico più elevato e smart contract.

Ripple sta implementando Amazon Bedrock per migliorare il monitoraggio e la gestione della rete XRPL. L'iniziativa mira a comprimere indagini di più giorni in minuti. Gli ingegneri possono ora elaborare i log di sistema più velocemente, aumentando l'affidabilità della rete e l'efficienza operativa.

XRPL è una blockchain decentralizzata di livello 1 con oltre 900 nodi in tutto il mondo. Ogni nodo genera da 30 a 50 gigabyte di dati di log, creando un volume a livello di rete da 2 a 2,5 petabyte. Questa complessità dei dati ha storicamente rallentato la risoluzione dei problemi e limitato le informazioni in tempo reale.

Integrando Amazon Bedrock, Ripple può collegare automaticamente i log con il codice XRPL e gli standard tecnici. Il sistema basato sull'IA identifica le anomalie operative e riduce l'intervento manuale. Di conseguenza, i team di ingegneria possono concentrarsi maggiormente sugli aggiornamenti della rete e sullo sviluppo di funzionalità.

L'analisi automatizzata dei log riduce i tempi di indagine

I log XRPL sono dettagliati e generati in C++, rendendo le ispezioni manuali lente e impegnative. Gli ingegneri di Ripple in precedenza necessitavano da due a tre giorni per analizzare i problemi dei nodi. Con Amazon Bedrock, lo stesso processo ora si completa entro due o tre minuti.

Il flusso di lavoro inizia con il caricamento dei log XRPL su Amazon S3. Le funzioni Lambda segmentano i file di log e Amazon SQS distribuisce i blocchi per l'elaborazione parallela. CloudWatch indicizza le voci per fornire informazioni strutturate per il rilevamento delle anomalie.

Collegare i log con i repository XRPL garantisce un ragionamento accurato. Sia il codice del server principale che gli standard di protocollo vengono aggiornati automaticamente nel sistema. Questa integrazione aiuta l'IA a spiegare accuratamente le anomalie e suggerire soluzioni mirate.

Miglioramento della scalabilità e dell'intelligence operativa

La struttura decentralizzata della rete XRPL migliora la sicurezza ma complica il monitoraggio in tempo reale. Amazon Bedrock fornisce un livello interpretativo per analizzare i modelli tra i nodi distribuiti. Gli ingegneri ottengono una visione chiara dello stato dei nodi senza analisi manuale dei log.

La soluzione consente a Ripple di anticipare i colli di bottiglia e ottimizzare le prestazioni su XRPL. Il ragionamento automatizzato riduce i ritardi nella risposta agli incidenti e semplifica i flussi di lavoro operativi. Rafforza inoltre la capacità della rete di supportare smart contract complessi e volumi di transazioni più elevati.

Mentre XRPL continua ad espandersi, l'analisi dei log basata sull'IA posiziona il registro per futuri aggiornamenti. L'approccio di Ripple dimostra come le reti blockchain su larga scala possano mantenere un'elevata affidabilità in modo efficiente. L'integrazione stabilisce un precedente per un'intelligence operativa più rapida e basata sui dati su reti decentralizzate.

Il post Ripple Uses Amazon Bedrock to Transform XRP Ledger Operations è apparso per primo su CoinCentral.