چین‌آنالیسیس گردش‌های کاری بدون کد را برای خودکارسازی تحقیقات درون زنجیره‌ای راه‌اندازی می‌کند

Chainalysis یک ویژگی اتوماسیون جدید معرفی کرد که برای آسان‌تر کردن وظایف تحقیقات بلاک چین برای کاربران غیرفنی طراحی شده است. این به‌روزرسانی تیم‌های انطباق و تحلیلگران را هدف قرار می‌دهد که به گردش‌های کاری ساختاریافته متکی هستند اما اغلب مهارت‌های کدنویسی ندارند. شرکت گفت که این ابزار سرعت، ثبات و دسترسی را در فرآیندهای تحقیقاتی روتین بهبود می‌بخشد.

این ویژگی Workflows نامیده می‌شود. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تحلیل‌های از پیش تعریف‌شده بلاک چین را بدون نوشتن کوئری‌های SQL یا اسکریپت‌های Python اجرا کنند. Chainalysis گفت که این ابزار وظایف تکراری را استاندارد می‌کند و نیاز به مراحل فنی دستی را از بین می‌برد.

به گفته نمایندگان شرکت، Workflows الگوهای تحقیقاتی از پیش موجود را تغییر می‌دهد تا به طور گسترده‌تری برای تیم‌ها قابل اجرا باشد. آن‌ها گفتند که هدف کمک به سازمان‌ها برای اعمال روش‌های تحلیلی یکسان در چندین مورد با تاخیرهای کمتر است.

Chainalysis به تاکتیک‌های در حال تکامل کلاهبرداری پاسخ می‌دهد

Ekim Buyuk، مدیر ارشد محصول در Chainalysis، گفت که رویکردهای قبلی اغلب نیاز به کار فنی قابل توجهی داشتند. او اشاره کرد که سیستم جدید بر ورودی‌های تحقیقاتی ساده تمرکز دارد. Buyuk گفت Workflows از کاربران در مورد کیف پول‌ها، بازیگران و زمان‌ها سوال می‌کند نه ساختارهای داده.

Buyuk همچنین به تحقیقاتی اشاره کرد که تغییرات سریع در رفتار کلاهبرداری را نشان می‌دهد. Chainalysis دریافت که کلاهبرداری‌های فعال شده با AI، 4.5 برابر بیشتر پول از قربانیان نسبت به مدل‌های قبلی استخراج کردند. او گفت که این روند نشان می‌دهد چگونه عملیات تقلب به گسترش خود ادامه می‌دهند.

یکی از چالش‌های مداوم برای محققان، شناسایی شبکه‌های کلاهبرداری است که در مقیاس بزرگ فعالیت می‌کنند. یک قربانی ممکن است مقدار کمی از دست بدهد. با این حال، داده‌های سطح بلاک چین می‌تواند هزاران کیف پول آسیب‌دیده و ضررهایی را که به میلیاردها می‌رسد، آشکار کند.

همچنین بخوانید: کره جنوبی طرح پولشویی کریپتو 102 میلیون دلاری را سرکوب می‌کند

حوادث 2025 فعالیت سوء استفاده گسترده را آشکار می‌کند

یک گزارش اخیر Chainalysis تخمین زد که کلاهبرداری‌ها و تقلب‌های کریپتو حدود 17 میلیارد دلار از کاربران در سال 2025 برداشت کردند. شرکت افزایش را به کلاهبرداری‌های جعل هویت و شبکه‌های بزرگ که از ابزارهای AI، محتوای دیپ فیک و خدمات پولشویی سازمان‌یافته استفاده می‌کنند، مرتبط دانست.

چندین حادثه در اوایل سال بر این خطرات تأکید کردند. در 2 ژانویه، یک مهاجم وجوه را از صدها کیف پول در شبکه‌های سازگار با EVM تخلیه کرد. بسیاری از آدرس‌ها کمتر از 2000 دلار از دست دادند. محقق آنچین ZachXBT این فعالیت را یک سوء استفاده گسترده با ارزش پایین توصیف کرد. محقق پیشنهاد کرد که احتمالاً ارتباطی با حادثه قبلی Ledger وجود دارد.

منبع: Chainalysis

موارد مهندسی اجتماعی نیز ادامه یافت. ZachXBT یک کلاهبردار مظنون را شناسایی کرد که خود را جای پشتیبانی Coinbase جا زد و نزدیک به 2 میلیون دلار طی سال 2025 دزدید. این مورد نشان داد که چگونه جنایتکاران همچنان به فریب متکی هستند حتی با تکامل روش‌های فنی.

PeckShield گزارش داد که ضررهای کلی هک در دسامبر کاهش یافت. ضررها به حدود 76 میلیون دلار رسید، که به شدت از 194.2 میلیون دلار در نوامبر کاهش یافت. شرکت گفت که این کاهش منعکس‌کننده سوء استفاده‌های کمتر در مقیاس بزرگ در طول ماه بود.

همچنین بخوانید: افشاگر ونزوئلا زندانی شد، حساب‌های Polymarket در میان نگرانی‌های معاملات داخلی ساکت شدند