Singapur lidera el ranking 2026 de "Jóvenes preparados para la IA" mientras las brechas de habilidades aún limitan la adopción

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 <p>Singapur ha sido clasificado como el país donde los jóvenes están más preparados para usar herramientas de inteligencia artificial en el trabajo, la educación y la vida diaria, según un análisis de enero de 2026 realizado por iSharing que evaluó más de 120 países en una combinación ponderada de conectividad, educación y preparación nacional para la IA.</p>
 <p>El informe, titulado <em>"Países con la juventud más preparada para la IA"</em>, coloca a <strong>Alemania</strong> en segundo lugar y a <strong>Finlandia</strong> en tercero, seguidos por <strong>Estonia</strong>, <strong>Austria</strong>, <strong>Dinamarca</strong>, <strong>Japón</strong>, <strong>Nueva Zelanda</strong>, <strong>Israel</strong> y <strong>Lituania</strong>. La lista de los 10 primeros se inclina hacia economías digitalmente maduras donde el amplio acceso a internet coincide con una fuente de graduados en STEM y una sólida capacidad de innovación nacional, factores que los investigadores tratan cada vez más como requisitos previos para convertir el entusiasmo por la IA en ganancias de productividad de base amplia.</p>
 <h2 class="wp-block-heading" id="h-a-composite-score-built-from-six-inputs-and-a-penalty-for-missing-data">Una puntuación compuesta construida a partir de seis factores y una penalización por datos faltantes</h2>
 <p>iSharing dijo que construyó una "Puntuación de Juventud Preparada para la IA" (0–100) combinando seis indicadores a nivel de país que abarcan <strong>acceso digital</strong>, <strong>fuente de educación en STEM</strong> y <strong>preparación nacional para la IA e innovación</strong>. Los factores son:</p>
 <ul class="wp-block-list">
  <li>Clasificación de TIC (2025)</li>
  <li>Individuos que usan internet (% de la población)</li>
  <li>Graduados terciarios en STEM</li>
  <li>Innovación e integración económica</li>
  <li>Infraestructura digital</li>
  <li>Índice de preparación para la IA</li>
 </ul>
 <p>Debido a que estas medidas se encuentran en diferentes escalas (porcentajes, índices, subpuntuaciones), iSharing dijo que primero estandarizó cada métrica a un rango de <strong>0–100</strong> utilizando <strong>normalización mín-máx</strong>, luego aplicó un promedio ponderado. Los pesos se establecieron en <strong>25% para preparación para IA</strong>, <strong>20% para clasificación de TIC</strong>, <strong>15% cada uno para uso de internet, graduados STEM e infraestructura digital</strong>, y <strong>10% para innovación e integración económica</strong>.</p>
 <p>Para evitar que las clasificaciones estén dominadas por conjuntos de datos escasos, los países se incluyeron solo si tenían al menos <strong>3 de 6</strong> métricas disponibles. Para las métricas faltantes, iSharing renormalizó los pesos sobre las variables disponibles y luego aplicó una <strong>penalización por integridad</strong>: <strong>Puntuación Final = Puntuación Parcial × (0.95^m)</strong>, donde <em>m</em> es el número de métricas faltantes.</p>
 <h2 class="wp-block-heading" id="h-the-leaders-infrastructure-first-plus-measurable-stem-pipelines">Los líderes: infraestructura primero más fuentes medibles de STEM</h2>
 <p>En el subconjunto de indicadores publicados con la tabla de los 10 primeros, Singapur registró una <strong>clasificación de TIC de 97.7</strong>, <strong>94% de uso de internet</strong> y <strong>36.30% de graduados terciarios en STEM</strong>, obteniendo una puntuación de <strong>92.70</strong>. Alemania obtuvo <strong>91.79</strong> (TIC 89.6; uso de internet 94%; graduados STEM 20.93%), mientras que Finlandia obtuvo <strong>90.56</strong> (TIC 98.7; uso de internet 94%; graduados STEM 18.40%).</p>
 <p>El resto de los 10 primeros sigue el mismo patrón: alta penetración de internet (Dinamarca en <strong>100%</strong>, Nueva Zelanda <strong>96%</strong>, Austria <strong>95%</strong>) combinada con clasificaciones sólidas de TIC (Estonia <strong>98.5</strong>, Dinamarca <strong>97.9</strong>, Lituania <strong>95.3</strong>) y porcentajes medios a altos de graduados STEM.</p>
 <h2 class="wp-block-heading" id="h-why-the-ranking-matters-now-ai-is-spreading-but-readiness-is-still-uneven">Por qué la clasificación importa ahora: la IA se está extendiendo, pero la "preparación" sigue siendo desigual</h2>
 <p>El momento es notable porque la adopción amplia de IA se está acelerando en las empresas, sin embargo, la escalabilidad sigue limitada por la capacidad de la fuerza laboral, la calidad de los datos y la gobernanza.</p>
 <p>El Índice de IA de Stanford de 2025 encontró que el <strong>78% de las organizaciones informaron usar IA en 2024</strong>, un aumento del <strong>55%</strong> del año anterior, junto con un fuerte aumento en el uso reportado de IA generativa en al menos una función empresarial.</p>
 <p>Las encuestas de McKinsey apuntan de manera similar a una adopción rápida: el <strong>65%</strong> de los encuestados dijeron que sus organizaciones estaban usando regularmente IA generativa a principios de 2024, y esa cifra aumentó al <strong>71%</strong> en los informes de 2025.</p>
 <p>Pero la misma base de investigación destaca cuellos de botella que se alinean estrechamente con la elección de factores de iSharing: <strong>brechas de habilidades</strong>, <strong>acceso limitado a datos de alta calidad</strong> y medición débil del retorno de la inversión pueden mantener las iniciativas de IA atascadas en pilotos, particularmente en el sector público. El <em>Informe sobre el Futuro del Trabajo 2025</em> del Foro Económico Mundial también señala las <strong>brechas de habilidades como la mayor barrera para la transformación empresarial</strong>, con una mayoría de empleadores citándola como una restricción importante hasta 2030.</p>
 <p>En otras palabras, los lugares que ya combinan una infraestructura digital profunda con sólidas fuentes de educación técnica pueden estar mejor posicionados para convertir la disponibilidad de IA en uso sostenido, especialmente a medida que las herramientas de IA pasan de ser una novedad a una expectativa básica en las aulas y los lugares de trabajo.</p>
 <h2 class="wp-block-heading" id="h-youth-fluency-as-a-household-adoption-accelerator">La "fluidez" juvenil como acelerador de adopción en los hogares</h2>
 <p>Mientras que el modelo de puntuación se enmarca en torno a la preparación nacional, iSharing también vincula los resultados con los comportamientos tecnológicos de los consumidores, argumentando que la competencia juvenil puede llevar a los hogares a nuevas herramientas más rápidamente.</p>
 <p>"Los niños que crecen en estos países no solo se sienten cómodos con la tecnología, son fluidos en ella, y puede ayudar mucho a sus padres", dijo un portavoz de iSharing. "Toda una generación está siendo capacitada para navegar herramientas digitales y de IA de la manera en que las generaciones anteriores aprendieron a conducir... Cuando un joven de 14 años puede actualizar la aplicación o configurar sus propias zonas seguras sin ayuda, eso contribuye mucho a la seguridad familiar".</p>
 <h2 class="wp-block-heading" id="h-caveats-investors-and-policymakers-will-care-about">Advertencias que importarán a inversores y formuladores de políticas</h2>
 <p>La metodología es transparente sobre la estandarización de los factores y la penalización de los datos faltantes, pero la clasificación aún refleja una definición específica de "preparación para la IA": es principalmente una medida de <strong>condiciones habilitadoras</strong> (conectividad, infraestructura, fuente STEM e índices de preparación nacional), no un censo directo del <strong>uso real de herramientas de IA</strong> entre los jóvenes.</p>
 <p>Eso hace que la lista sea más útil como un mapa de <strong>capacidad y fricción</strong>: los países en la parte superior probablemente enfrentan menos barreras estructurales para la adopción amplia de IA, mientras que los países con menor clasificación pueden verse frenados menos por el interés y más por brechas de infraestructura, restricciones educativas, madurez de datos y preparación institucional, los mismos cuellos de botella destacados en la investigación de la fuerza laboral global y de la OCDE.</p>
 <p>El artículo&nbsp;<strong>"Singapur lidera el ranking de 'Juventud Preparada para la IA' de 2026 mientras las brechas de habilidades aún limitan la adopción"</strong>&nbsp;fue publicado por primera vez en&nbsp;<strong>AlexaBlockchain</strong>. Lea el artículo completo aquí:&nbsp;https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/</p>
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