GeekyAnts liefert 60 % AWS-Kostensenkung für eine digitale Banking-Plattform und spart jährlich über 57.000 $

GeekyAnts senkte die AWS-Rechnung einer Digitalbank um 60 % in einem Quartal durch Entfernung ungenutzter Ressourcen, Infrastruktur-Rightsizing und Durchsetzung von Kostenkontrollen.

Eine digitale Bankenplattform senkte die AWS-Kosten um 60 Prozent in einem Quartal und reduzierte die monatlichen Ausgaben von 8.100 $ auf 3.300 $ mit Hilfe von GeekyAnts, einem IT-Beratungs- und Produktentwicklungsunternehmen. Laut Gartners 2024 Forecast für Public Cloud Services weltweit verschwenden Unternehmen 30 Prozent der Cloud-Ausgaben.

Das Projekt begann mit einer AWS-Umgebung, die im Laufe der Zeit von mehreren Teams aufgebaut wurde und Ineffizienzen schuf. Die Plattform hatte ungenutzte Load Balancer, überdimensionierte Rechenleistung und doppelte Datenbanken, die die Kosten in die Höhe trieben. Testumgebungen liefen 24/7 ohne geschäftliche Notwendigkeit. GeekyAnts konzentrierte sich darauf, die Infrastruktur an tatsächliche Nutzungsmuster anzupassen.

GeekyAnts entfernte ungenutzte Ressourcen, einschließlich nicht angehängter Elastic IPs, alter Snapshots und ungenutzter Container-Images. Richtlinien zur Speicher-Tiering und Container-Bereinigungsregeln reduzierten laufende Kosten. Das Team von GeekyAnts verlagerte Test-Workloads so, dass sie nur bei Bedarf ausgeführt werden. Staging-Umgebungen laufen jetzt nur während aktiver Tests. Das Team nutzte Terraform, um alle Infrastrukturänderungen zu verfolgen und zu dokumentieren.

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Das Team passte Ressourcen an die tatsächliche Nachfrage an. Ingenieure passten ECS (Elastic Container Service)-Tasks, Datenbanken und Server an Traffic-Muster an. Ingenieure migrierten Datenbankinstanzen von r5.2xlarge zu r5.large, nachdem CloudWatch zeigte, dass die Spitzen-CPU-Auslastung unter 15 % blieb. Diese Änderungen senkten die Kosten ohne Beeinträchtigung der Performance. Automatisierte Alarme überwachten Schwellenwerte.

Prozesskontrolllen bewahrten die Einsparungen. Ingenieure implementierten regelmäßige Kostenüberprüfungen und Genehmigungen für Ressourcen, die kontinuierlich laufen. Sie erstellten Checklisten für Speicherwachstum und Datennutzung. Die Änderungen ermöglichen es der Plattform, ohne Kostenerhöhungen zu skalieren. Die Produktion blieb stabil. Die Änderungen wurden schrittweise vorgenommen, um Serviceunterbrechungen zu vermeiden.

Das Projekt liefert Benchmarks für große Unternehmen, insbesondere in Nordamerika, wo digitale Bankenplattformen häufig über mehrere Regionen hinweg operieren und monatliche Cloud-Rechnungen von über 500.000 $ haben. Teams können Ressourcen auf Feature-Entwicklung, Sicherheit und Performance-Verbesserungen umleiten.

Organisationen, die diese Praktiken übernehmen, können effizient skalieren und gleichzeitig die Plattform-Zuverlässigkeit aufrechterhalten. Führungskräfte können lernen, wie ähnliche Ansätze auf ihre Umgebungen anwendbar sind.

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