In den letzten zwei Jahren drehte sich jedes Musikgespräch um dieselbe Todesspirale: Tötet KI die Kreativität oder ist sie der beste Studio-Assistent, den wir je hatten? Laut LANDRs neuester globaler Studie ist die Antwort weit weniger dramatisch und viel praktischer. Künstler übergeben nicht die Schlüssel zum kreativen Königreich. Sie nutzen KI, um schneller zu arbeiten, Lücken zu füllen und in einer Branche zu überleben, die ständige Produktion bei null Spielraum für Burnout verlangt.
Die Daten stammen von über 1.200 Musikschaffenden unterschiedlicher Erfahrungsstufen, Genres und Regionen und zeichnen ein klares Bild. KI ersetzt keine Musiker. Sie wird still und leise Teil des Workflows, wie fast jedes andere Tool.
Beginnen wir mit der Statistik, die alle heißen Diskussionen veraltet aussehen lässt: 87 % der befragten Künstler nutzen bereits irgendwo in ihrem Workflow KI. Diese Zahl allein erklärt das. Die KI-Einführung ist bereits da, und für die meisten Musiker ist es nur ein weiteres Tool neben ihrer DAW, ihrem Sampler oder ihrer Plugin-Kette.
Wo sie am häufigsten auftaucht, ist genau dort, wo man es erwarten würde. Technische Aufgaben führen den Weg, wobei fast 80 % KI für Dinge wie Mastering, Stem-Separation, Restaurierung und Timing-Korrektur nutzen. Promotion folgt dicht dahinter. Kreative Generierung ist auch im Mix, aber noch nicht das Hauptereignis.
Es geht nicht darum, Songwriting-Sessions durch Prompts zu ersetzen, sondern Reibung zu beseitigen.
Als Künstler gefragt wurden, warum sie KI nutzen, lautete die häufigste Antwort nicht „um besser zu klingen" oder „um origineller zu sein". Es ging darum, Kompetenzlücken zu füllen. 38 % sagten, das sei der größte Vorteil, gefolgt von schnellerem Arbeiten und der Automatisierung von Aufgaben, die sie nicht mögen.
Das entspricht der Realität, wenn man bedenkt, dass nicht jeder Songwriter ein Mastering-Ingenieur werden möchte und nicht jeder Produzent Grafikdesign lernen will. KI-Tools lassen Künstler sich auf die Teile des Musikmachens konzentrieren, die sie wirklich begeistern.
Dies gilt besonders für unabhängige Künstler, die alles gleichzeitig jonglieren. Wenn man schreibt, aufnimmt, mischt, veröffentlicht, bewirbt und wöchentlich Inhalte postet, nur um sichtbar zu bleiben, hört Effizienz auf, ein Luxus zu sein.
Die Angst-Erzählung besagt, dass Künstler einen Knopf drücken und es einen Song nennen. Die Daten sagen etwas anderes.
Ja, 2/3 der Befragten nutzen KI in irgendeiner Form für kreative Aufgaben. Aber wenn man tiefer gräbt, ist die Nutzung spezifisch und chirurgisch. 18 % nutzen KI zur Generierung von Lead-Vocals, 16 % nutzen sie für Drum-Patterns oder Instrumentalparts, und 14 % nutzen sie, um Ideen zu vollständigen Songs zu erweitern.
Was aufschlussreich ist, ist das, was Künstler nicht tun. Nur eine Minderheit verlässt sich darauf, dass KI ganze Tracks von Grund auf generiert. Die meisten nutzen sie wie einen Skizzenblock, nicht wie einen Ghostwriter. Etwas, um eine Session zu entsperren, Variationen zu testen oder Richtungen zu erkunden, die sie auf natürliche Weise vielleicht nicht einschlagen würden.
Denken Sie weniger an „KI-Künstler" und mehr an „kreativen Assistenten, der nie müde wird".
Wenn es einen Bereich gibt, in dem die Skepsis schnell schwindet, dann ist es Promotion. Über die Hälfte der Befragten nutzt bereits KI für Marketing-Aufgaben, und das Interesse hier ist massiv.
30 % nutzen KI zur Erstellung von Cover-Art, 19 % nutzen sie für Brainstorming von Social Content, und 17 % nutzen sie zum Schreiben von Bios, Captions oder Beschreibungen.
Noch aufschlussreicher ist der zukünftige Appetit. Über 80 % der Künstler sind offen dafür, KI zu nutzen, um ihr Publikum zu erforschen, Statistiken zu analysieren, Posting-Zeitpläne zu planen und Release-Strategien zu verfeinern. Das sind Künstler, die auf ein Ökosystem reagieren, in dem Datenkompetenz fast genauso wichtig ist wie Songwriting.
Das moderne Musik-Geschäft belohnt kein Mysterium. Es belohnt Klarheit, Konsistenz und Geschwindigkeit. KI hilft Künstlern zu konkurrieren, ohne ein vollständiges Marketing-Team einzustellen.
Dies ist keine blinde Übernahme. Künstler sind sich ihrer Bedenken bewusst. Fast die Hälfte sorgt sich, dass KI zu generischer, qualitativ minderwertiger Musik beiträgt. 43 % sind besorgt über Ethik und Zustimmung, und ein Drittel sorgt sich darum, technologieabhängig zu werden oder kreatives Muskelgedächtnis zu verlieren.
Die Erkenntnis ist keine Ablehnung, sondern Unterscheidungsvermögen. Künstler wollen Tools, die Kreative respektieren, keine Abkürzungen, die die Kreativität aushöhlen.
Einer der interessantesten Befunde im Bericht ist die wachsende Kluft zwischen Anwendern und Verweigerern. 69 % der Künstler nutzen mehr KI als im letzten Jahr, und 90 % von ihnen planen, die Nutzung in Zukunft zu erhöhen. Währenddessen planen unter den Künstlern, die die Nutzung nicht erhöht haben, nur etwa 1 von 4, dies zu tun.
Diese Lücke ist wichtig, weil sich Workflows schnell entwickeln. Wenn sich Tools verbessern, steigen die Grunderwartungen an Geschwindigkeit, Perfektion und Konsistenz. Künstler, die jegliche KI aus Prinzip ablehnen, könnten feststellen, dass sie härter arbeiten für sinkende Erträge.
Die größte Erkenntnis aus LANDRs Forschung ist erfrischend. Künstler wollen nicht, dass KI sie ersetzt, sie wollen, dass sie aus dem Weg geht.
Gut eingesetzt, übernimmt KI die langweiligen Sachen, beschleunigt das Lernen und öffnet Türen, die früher Budgets oder Teams erforderten. Schlecht eingesetzt, produziert sie Lärm, Gleichförmigkeit und Abkürzungen, die Hörer meilenweit riechen können.
Die Künstler, die mit KI gewinnen, jagen nicht der Neuheit hinterher, sie schützen ihre kreative Energie. Und in einer Musikwirtschaft, die niemals schläft, ist das vielleicht der menschlichste Schachzug von allen.

