Ein neuer Senatsbericht warnt, dass künstliche Intelligenz in den nächsten zehn Jahren fast 100 Millionen US-Arbeitsplätze verdrängen könnte, was die Demokraten dazu veranlasst, eine "Robotersteuer" für Unternehmen zu fordern, die menschliche Arbeitskräfte durch Maschinen ersetzen.
Senator Bernie Sanders führte demokratische Mitarbeiter im HELP-Ausschuss des Senats an, um 20 wichtige Arbeitssektoren zu untersuchen, und stellte fest, dass KI oder Roboter in 15 davon mehr als die Hälfte der Arbeitsplätze ersetzen könnten.
Demokraten befürchten, dass Automatisierung Millionen von Menschen ihre Arbeitsplätze kosten wird, und wollen sie verlangsamen, indem Unternehmen eine "Robotersteuer" zahlen müssen, wenn sie menschliche Arbeitskräfte durch Maschinen, Roboter oder KI ersetzen.
Sanders und sein Team im Senatsausschuss für Gesundheit, Bildung, Arbeit und Renten (HELP) erklären, dass das Geld, das die Regierung aus diesen Steuern einnimmt, zur Unterstützung von Personen verwendet wird, die ihre Arbeitsplätze verlieren. Sanders sagte, es sei ein Weg, um sicherzustellen, dass Unternehmen keine enormen Gewinne erzielen, während normale Arbeitnehmer ohne Hilfe oder Unterstützung zurückbleiben.
Auch Wirtschaftsführer wollen, dass Unternehmen für die Folgen verantwortlich sind, wenn Maschinen Arbeitsplätze übernehmen. Microsoft-Gründer Bill Gates hat sogar erklärt, dass Unternehmen, die Gewinne erzielen, indem sie Arbeitnehmer durch KI oder Roboter ersetzen, zur Lösung der Probleme beitragen sollten, die durch Automatisierung entstehen.
Demokraten warnen, dass Automatisierung die Ungleichheit verschlimmern, viele Menschen aus dem Arbeitsmarkt drängen und eine Wirtschaft schaffen könnte, in der Maschinen den Großteil des Geldes verdienen, während gewöhnliche Arbeitnehmer ihre Arbeitsplätze verlieren.
Ein neuer Bericht des US-Senats warnt, dass etwa 3 Millionen Arbeitsplätze im Fast-Food- und Thekenservice gefährdet sind, was fast 89% aller Arbeitnehmer in diesem Bereich ausmacht.
Millionen von Menschen werden Schwierigkeiten haben, für alltägliche Bedürfnisse zu bezahlen, weil sie ihr Einkommen, ihre Gesundheitsleistungen und ihre finanzielle Sicherheit verlieren werden. Familien, Gemeinschaften und die Unternehmen, von denen sie abhängig sind, werden die Auswirkungen ebenfalls spüren, und dies wird größere wirtschaftliche Probleme verursachen, wenn die Gesetzgeber die Menschen nicht auf eine Zukunft vorbereiten, in der Maschinen mehr von der Arbeit übernehmen, die früher von Menschen erledigt wurde.
Menschen in besser bezahlten oder bürobasierten Jobs sind ebenfalls gefährdet, da der Bericht darauf hinweist, dass 80% der aktuellen Positionen im Kundenservice, Fracht- und Materialtransport sowie Bürojobs, wie z.B. Vorstandsassistenten, eliminiert werden könnten.
Arbeitnehmer müssen möglicherweise neue Fähigkeiten erwerben, in eine andere Karriere wechseln oder in eine neue Branche einsteigen, um weiterhin ihren Lebensunterhalt zu verdienen. Der Bericht empfiehlt, dass Gesetzgeber Schulungen, Bildung und finanzielle Unterstützung bereitstellen, um Einzelpersonen auf die erheblichen Veränderungen vorzubereiten, die sich aus der zunehmenden Einführung von Automatisierung in Industrien und Arbeitsplätzen ergeben werden.
Die Studie wurde teilweise durch Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT informiert und legt nahe, dass sich die Automatisierung auch schnell auf Arbeitsplätze ausbreiten wird, die Kundeninteraktion, Informationsorganisation, Terminplanung, Büroverwaltung und sogar die Ausführung komplexer Aufgaben erfordern.
Die Auswirkungen der KI werden fast alle Teile der Wirtschaft erreichen und Millionen von Arbeitnehmern sowohl in niedrig bezahlten als auch in besser bezahlten Positionen betreffen, wenn Regierungsführer nicht sofort handeln.
Sanders hat diese Situation als "wirtschaftlichen Scheideweg" bezeichnet, weil Gesetzgeber die Zukunft der Arbeit für die kommenden Jahre beeinflussen werden. Millionen von Amerikanern könnten mit langfristiger Arbeitslosigkeit oder Unterbeschäftigung konfrontiert werden, und die Wirtschaft könnte sich mehr auf Maschinen und Gewinne konzentrieren als auf Menschen.
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