উচ্চমানের অনলাইন বুদ্ধিমত্তা মূল্যায়ন কীভাবে চিহ্নিত করবেন

ভূমিকা

সেরা বিনামূল্যে আইকিউ পরীক্ষা খোঁজা সাধারণ কিন্তু উপলব্ধ পছন্দের সংখ্যার কারণে ক্রমশ কঠিন হয়ে উঠছে। এই পছন্দগুলির বেশিরভাগ অনলাইনে পাওয়া যায় তবে সঠিক মূল্যায়ন নাও হতে পারে। এই সাধারণ ত্রুটি সত্ত্বেও, বিনামূল্যে আইকিউ পরীক্ষা খুঁজে পাওয়া অসম্ভব নয় যা সঠিকও।

তবে, এটি করার জন্য, একজনকে প্রথমে পরীক্ষা তৈরির জন্য যে অনেক বিশদ বিবরণ রয়েছে তার সাথে ভালভাবে পরিচিত হতে হবে। এই বিশদগুলি এই নিবন্ধে অন্বেষণ করা হবে, যা এই অনলাইন মূল্যায়নগুলি মূল্যায়নের জন্য একটি ব্যবহারিক নির্দেশিকা। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল আপনি স্বাধীনভাবে পরীক্ষা করতে এবং যাচাই করতে সক্ষম হন যে এই পরীক্ষাগুলি বিভ্রান্তিকর নাকি প্রকৃত।

জ্ঞানীয় পরীক্ষায় "গুণমান" বলতে কী বোঝায়

অনলাইন পরীক্ষায় গুণমান একাধিক পরিসংখ্যানগত বিশদ দ্বারা নির্দেশিত হতে পারে, যেমন নির্ভরযোগ্যতা, নমুনা আকার এবং অন্যান্য সাধারণ পরিসংখ্যানগত তথ্য যা সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ করা হয়। একটি ভাল মূল্যায়ন এই বিশদগুলি সর্বজনীন করা উচিত বা কিছু নথি থাকা উচিত যা ব্যাখ্যা করে এগুলি কী, সেই নির্দিষ্ট মূল্যায়নের জন্য তাদের মান এবং কেন তারা গুরুত্বপূর্ণ।

অতিরিক্তভাবে, পরীক্ষায় যথাযথ আইটেম ডিজাইন থাকা উচিত। আইকিউ পরীক্ষা ক্যাটেল-হর্ন-ক্যারল তত্ত্বের মতো একটি প্রকৃত বৈজ্ঞানিক তত্ত্বের পরে মডেল করা উচিত। এই ডিজাইন পদ্ধতির অর্থ পরীক্ষার প্রশ্নগুলি পেশাদারভাবে তৈরি বলে মনে হওয়া উচিত এবং বিনোদন বা সাধারণ মস্তিষ্ক টিজারের ক্ষেত্রে বেশি নয়। আরও বিশেষভাবে, এই আইটেমগুলি নির্দিষ্ট জ্ঞানীয় ডোমেইন লক্ষ্য করা উচিত যেমন তরল যুক্তি, স্ফটিকীভূত বুদ্ধিমত্তা, কার্যকারী স্মৃতি এবং আরও অনেক কিছু।

অতিরিক্তভাবে, এই পরীক্ষাগুলিতে যথাযথ ব্যাকরণে যথাযথ নির্দেশাবলী থাকা উচিত যা পরীক্ষার সীমাবদ্ধতা এবং পরীক্ষাটি ঠিক কী সম্পর্কে এবং পরীক্ষাটি কীভাবে রচিত হয় যেমন আইটেমের সংখ্যা, বরাদ্দ সময়সীমা এবং পরীক্ষা শুরু করার আগে কেউ জানতে চাইতে পারে এমন অন্য কোনও তথ্য ব্যাখ্যা করে।

অবশেষে, এই পরীক্ষাগুলি সম্পূর্ণ স্বচ্ছ এবং পেশাদার হওয়া উচিত। তাদের প্রত্যাশা সম্পর্কে স্পষ্ট হওয়া উচিত এবং যদি প্রশ্ন দেখা দেয়, সাহায্যের জন্য অন্তত একটি নিবেদিত পৃষ্ঠা বা সহায়তার জন্য যোগাযোগ থাকা উচিত।

সাইকোমেট্রিক বৈধতার ভূমিকা

প্রদত্ত পরিসংখ্যানগত তথ্যের অংশ হিসাবে, সাইকোমেট্রিক বৈধতার প্রক্রিয়া এই রিপোর্ট করা মানগুলি প্রদান করে। সাইকোমেট্রিক বৈধতা নিজেই শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একটি ভাল পরীক্ষা তৈরির জন্য যা প্রয়োজনীয়। এটি নিশ্চিত করে যে নমুনা আকার সঠিকভাবে নির্বাচিত হয়েছে, আইটেমগুলি সঠিকভাবে তৈরি করা হয়েছে এবং ভাল নির্ভরযোগ্যতা, বিষয়বস্তু বৈধতা এবং গঠন বৈধতা রয়েছে।

অন্য কথায়, যদি একটি পরীক্ষায় পরীক্ষাটি তৈরি করতে এবং পরীক্ষাটি যথাযথ গুণমানের তা নিশ্চিত করতে কী করা হয়েছিল তার কোনও ইঙ্গিত বা তালিকা না থাকে, তবে ধরে নেওয়া উচিত যে পরীক্ষাটি সাইকোমেট্রিক অর্থে মোটেই বৈধ নয়।

দুর্ভাগ্যবশত, এই জাতীয় পরীক্ষা খুঁজছেন এমন অনেক ব্যক্তি প্রায়শই গুরুত্বপূর্ণ তথ্য অনুপস্থিত থাকা সত্ত্বেও বিভ্রান্ত হন। তবে, যুক্তিযুক্তভাবে সেরা বিনামূল্যে আইকিউ পরীক্ষা বর্তমানে একটি ভাল উদাহরণ দেখায় যে কেবলমাত্র সংখ্যালঘু হওয়া সত্ত্বেও একটি ভাল পরীক্ষা থাকা এখনও সম্ভব।

এই জাতীয় পরীক্ষা স্বচ্ছ ডেটা এবং পরিসংখ্যান, সেইসাথে যথাযথ চলমান বৈধতা প্রদান করে। এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ নতুন তথ্য পরীক্ষাটি ক্রমাগত পরিমার্জিত করতে এবং নতুন পুনরাবৃত্তি নিয়ে আসতে ব্যবহৃত হয়।

যে কোনও ক্ষেত্রে, সাধারণভাবে সাইকোমেট্রিক বৈধতার ধারণা বোঝা একজনকে গবেষণার প্রয়োজনীয়তা সঠিকভাবে বুঝতে এবং তারা নিশ্চিত করতে পারে যে তারা আলাদা করতে পারে কোন পরীক্ষাগুলি বিনোদনের জন্য, কোন পরীক্ষাগুলি বিভ্রান্তিকর এবং কোন পরীক্ষাগুলি একটি ভাল গুণমান নিশ্চিত করার জন্য তাদের প্রচেষ্টায় প্রকৃত। তবে, এটি এখনও তাদের জন্য কঠিন হতে পারে, তাই আমরা এই পরীক্ষাগুলি মূল্যায়ন করার সময় যে গুরুত্বপূর্ণ পরিভাষাগুলি সন্ধান করতে হবে তা বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করব।

কিছু মূল বিশদ সন্ধান করতে হবে:

–       নমুনা আকার এবং এটি কাদের উপর মানদণ্ড করা হয়েছিল

–       গড় এবং মানক বিচ্যুতি

–       পরীক্ষার নির্ভরযোগ্যতা

–       পরীক্ষা পদ্ধতি

–       ফ্যাক্টর লোডিং

বৃহৎ এবং বৈচিত্র্যময় নর্ম গ্রুপের গুরুত্ব

একটি পরীক্ষার সবচেয়ে মৌলিক দিকগুলির মধ্যে একটি হল তাদের নমুনা আকার, যা কেউ নর্ম গ্রুপ বলতে পারে। নমুনা আকার আপনার স্কোর খুঁজে পেতে আপনার সাথে তুলনা করা রেফারেন্স হতে বোঝানো হয়। এটি নিশ্চিত করে যে স্কোরগুলি নির্বিচারে তৈরি বা যথাযথ কঠোরতা ছাড়া তৈরি করা হয় না।

এই হিসাবে, একটি বৃহৎ, বৈচিত্র্যময় নমুনা আকার বা নর্ম গ্রুপের গুরুত্ব প্রয়োজনীয়। নমুনা আকার নমুনা আকারের একটি ভাল অনুমান হওয়ার জন্য বড় হতে হবে, কারণ এটি পরীক্ষা নির্মাতাদের মডেল করতে এবং সক্ষমতার বিভিন্ন থ্রেশহোল্ডের সাথে সম্পর্কিত আইকিউ স্কোর যথাযথভাবে ডিজাইন করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি নমুনা আকার খুব ছোট হয়, তবে উচ্চ বা নিম্ন ক্ষমতা পরিসরের জন্য একটি আইকিউ স্কোরে কর্মক্ষমতা ম্যাপ করার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য নাও থাকতে পারে। একটি বৃহৎ নমুনা আকার আউটলাইয়ারদের দ্বারা সৃষ্ট যে কোনও পরিবর্তনশীলতা হ্রাস করতে, গড়কে স্থিতিশীল করতে প্রয়োজনীয়। অতিরিক্তভাবে, সাধারণ জনসংখ্যাকে আরও ভালভাবে অনুমান করার জন্য বৈচিত্র্যময় হওয়া গুরুত্বপূর্ণ। একটি পরীক্ষা যা বৈচিত্র্যময় নয় তা একটি নির্দিষ্ট সমজাতীয় গ্রুপের জন্য হতে পারে এবং তাই পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে।

একটি প্ল্যাটফর্মের একটি ভাল উদাহরণ যার ভাল নমুনা আকার রয়েছে CognitiveMetrics.com। তারা লক্ষ লক্ষ পূর্ব পরীক্ষার্থীর উপর ভিত্তি করে মূল্যায়ন অফার করতে পারে, যেমন পুরানো GRE। এই ডেটাসেট পর্যাপ্ত ডেটাসেটের জন্য যথেষ্ট অনুমতি দেয়।

যদিও নমুনা আকারের ধারণা বেশ গুরুত্বপূর্ণ, তারা একটি পরীক্ষার গুণমান নির্ধারণের একমাত্র কারণ নয়।

স্কোরিং এবং পদ্ধতিতে স্বচ্ছতা

আগে উল্লেখ করা হয়েছে, স্বচ্ছতার সাধারণ নীতি গুরুত্বপূর্ণ। তবে, বিশেষভাবে প্রয়োগ করা হলে, কী সন্ধান করতে হবে তার একটি ভাল উদাহরণ স্কোরিং এবং পদ্ধতিতে হতে পারে। একটি ভাল মূল্যায়ন ব্যাখ্যা করা উচিত যে স্কোরগুলি মানসম্মত করা হয়েছিল এবং পদ্ধতি সাধারণ পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি অনুসরণ করে।

অতিরিক্তভাবে, পরীক্ষা স্কোরগুলির পরিসংখ্যানগত অর্থ ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করা উচিত এবং বুঝতে পারা উচিত যে স্কোরগুলি একটি গাউসিয়ান বিতরণ অনুসরণ করা উচিত। সেই বিতরণ থেকে, কেউ শতাংশ খুঁজে পেতে পারে যা তাদের মানসম্মত আইকিউ স্কোরে ম্যাপ করে। যদি পরীক্ষাগুলি কীভাবে আইটেমগুলি স্কোর করা হয় বা কীভাবে নর্মগুলি তৈরি করা হয়েছিল সে সম্পর্কে স্পষ্ট না হয়, তবে সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত কারণ এটি একটি যথাযথ, কঠোর, স্কোরিং পদ্ধতির অভাব বোঝাতে পারে।

প্রশ্ন ডিজাইন এবং জ্ঞানীয় ডোমেইন কভারেজ

বুদ্ধিমত্তা পরিমাপের জন্য একটি পরীক্ষা যথেষ্ট কিনা তার সবচেয়ে স্পষ্ট টেলটেলগুলির মধ্যে একটি তাদের প্রশ্নগুলির সাথে দেখা যায়। একটি ভাল পরীক্ষায় প্রশ্ন থাকা উচিত যা পেশাদারভাবে তৈরি বলে মনে হয় এবং পরীক্ষার সাথে প্রাসঙ্গিকতা বহন করে। যে প্রশ্নগুলি অসম্পূর্ণ বা ভাঙা বলে মনে হয় তা নির্দেশ করে যে গুণমানে খুব বেশি চেকিং যায়নি।

অতিরিক্তভাবে, আইটেমের ধরন কেবলমাত্র একটি ধরনের হওয়া উচিত নয়। এই জাতীয় ডিজাইন সরাসরি CHC তত্ত্বে পাওয়া বুদ্ধিমত্তার মানক মডেল অনুসরণ করে না। এই হিসাবে, সেরা পরীক্ষা প্রায়শই কমপক্ষে দুটি স্পষ্ট ধরনের ডোমেইন জড়িত যা CHC তত্ত্বে পাওয়া বিস্তৃত বিভাগের অধীনে পড়ে। এটি প্যাটার্ন স্বীকৃতি, মৌখিক বোঝাপড়া, সংখ্যাসূচক যুক্তি, শব্দভাণ্ডার এবং আরও অনেক কিছুর মিশ্রণ হতে পারে।

অতিরিক্তভাবে, আইটেমগুলির অসুবিধা অসুবিধায় অগ্রগতি করা উচিত। যে আইটেমগুলি ধারাবাহিকভাবে খুব সহজ থাকে সেগুলি সম্ভবত উচ্চ ক্ষমতায় ব্যক্তিদের আলাদা করার জন্য পর্যাপ্ত ক্ষমতা নির্দেশ করে না বা কেবলমাত্র ডিজাইন পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে যথাযথ আইকিউ পরীক্ষা নয়। অতিরিক্তভাবে, প্রশ্নগুলির স্পষ্ট এবং যথাযথ নির্দেশাবলী থাকা উচিত। অস্পষ্ট, ভাঙা বা অস্পষ্ট নির্দেশাবলী সহ প্রশ্নগুলি সম্ভবত নির্দেশ করে যে পরীক্ষাটি পর্যাপ্তভাবে তৈরি করা হয়নি, কারণ দুর্বল নির্দেশাবলী বুদ্ধিমত্তা পরিমাপ করবে না বরং সম্ভবত কী করতে হবে তার একটি ভিন্ন ব্যাখ্যা।

CognitiveMetrics.com এর মতো কিছু প্ল্যাটফর্ম আইকিউ সঠিকভাবে পরীক্ষা করার জন্য স্পষ্ট নির্দেশাবলী সহ একটি বৈধ, সামগ্রিক পরীক্ষা ডিজাইনের উপর জোর দেয়।

নির্ভরযোগ্যতা, সামঞ্জস্য এবং পুনঃপরীক্ষা স্থিতিশীলতা

নির্ভরযোগ্যতা হল মূল রিপোর্ট করা মেট্রিকগুলির মধ্যে একটি যা কারও সন্ধান করা উচিত। প্রায়শই কেবল নির্ভরযোগ্যতা বা ক্রনবাখের আলফা বলা হয়, এই চিত্রটি একটি পরীক্ষার গুণমান ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ। প্রায়শই, এই মানগুলি মোটেই উল্লেখ করা হয় না, তবে যদি থাকে, গুণমানের একটি ভাল ইঙ্গিত সাধারণত 0 থেকে 1.0 এর স্কেলে কমপক্ষে 0.8 এর চেয়ে বেশি।

একটি মেট্রিক হিসাবে নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে যে পরীক্ষা জ্ঞানীয় ক্ষমতা ধারাবাহিকভাবে পরিমাপ করতে পারে। একটি উচ্চ নির্ভরযোগ্যতার অর্থ হবে পরীক্ষা স্কোর প্রদানে নির্ভরযোগ্য যা সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিসরে পড়ে। একটি অবিশ্বস্ত পরীক্ষার অর্থ হবে যে স্কোরগুলি বন্যভাবে পরিবর্তিত হয় এবং নির্দেশ করে যে একটি একক ফ্যাক্টর স্কোরগুলির প্রধান চালক নয়। উদাহরণস্বরূপ, খুব কম নির্ভরযোগ্যতা সহ একটি স্কোর নির্দেশ করবে যে কিছু অন্য ফ্যাক্টর বন্য বৈচিত্র্যের কারণ, একটি প্রত্যাশিত ফ্যাক্টরের পরিবর্তে, অর্থাৎ, সাধারণ বুদ্ধিমত্তা।

এই হিসাবে, নির্ভরযোগ্যতার মেট্রিক গুরুত্বপূর্ণ। যদি মান রিপোর্ট করা না হয়, পরীক্ষা সম্ভবত অবৈধ।

কেন কিছু পরীক্ষা সঠিক মনে হয় এবং অন্যরা করে না

উপাখ্যানমূলক অভিজ্ঞতা একটি আইকিউ পরীক্ষা কতটা ভাল তার জন্য একটি যথাযথ উদ্দেশ্য নয়। একটি পরীক্ষা কঠিন বা সহজ অনুভব করা কেবল তার নির্ভুলতা নির্দেশ করে না এবং প্রায়শই সঠিকতার একজনের উপলব্ধি পরীক্ষার ক্ষমতা পরিমাপ করার প্রকৃত ক্ষমতা থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্ছিন্ন হতে পারে। যদি এটি একমাত্র মেট্রিক হয়, তবে একটি কঠিন গণিত পরীক্ষা একটি ভাল আইকিউ পরীক্ষা হবে? অগত্যা নয়।

এই হিসাবে, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে পরীক্ষা আপনাকে এটি মূল্যায়ন করতে দেওয়ার জন্য উদ্দেশ্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে। এটি অবশ্যই পূর্বোক্ত পরিসংখ্যানগত মানগুলি, একটি স্পষ্ট ডিজাইন পদ্ধতি এবং একটি আইকিউ পরীক্ষা তৈরিতে কী যায় তার একটি মৌলিক বোঝার মাধ্যমে করা হয়।

অন্য কথায়, বোঝা যে অসুবিধা এবং নতুনত্ব গুরুত্বপূর্ণ, কারণ নির্ভুলতা বেশিরভাগ পরিসংখ্যানগত মেট্রিক্সের মাধ্যমে নির্ধারিত হয়।

CognitiveMetrics.com এর মতো পরীক্ষার জন্য ভাল প্ল্যাটফর্মগুলি পরীক্ষার ফলাফল সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে এটি সমাধান করতে পারে যাতে স্কোর এবং ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার সাথে সম্পর্ক আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করে।

লাল পতাকা যা দুর্বল-গুণমানের পরীক্ষা নির্দেশ করে

সাধারণভাবে, পূর্বোক্ত পয়েন্টগুলি একটি পরীক্ষা দুর্বল কিনা তা উপসংহারে যথেষ্ট। তবে, এখানে তাদের সংক্ষিপ্ত করা দরকারী হতে পারে।

সাধারণভাবে দুর্বল মূল্যায়ন প্রায়শই আচরণ বা প্যাটার্ন প্রদর্শন করবে যা নির্দেশ করে যে পরীক্ষাগুলি সঠিকভাবে ডিজাইন করা হয়নি। এগুলি প্রায়শই মিথ্যা প্রতিশ্রুতি, অতিরঞ্জিত ধারণা এবং অস্পষ্ট, অবৈধ দাবিগুলির চারপাশে ঘোরে। অতিরিক্তভাবে, কীভাবে তারা তৈরি করা হয়েছিল তার কোনও ব্যাখ্যা ছাড়াই পরীক্ষা, স্বচ্ছতার অভাব এবং আপনার তাদের পরীক্ষা নেওয়া উচিত কেন তার প্রমাণের অভাব প্রধান সূচক।

পূর্বে উল্লিখিত বাইরে অতিরিক্ত আচরণ একটি শক্তিশালী, আর্থিক প্রণোদনা চারপাশে ঘোরাতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যে কোনও পরীক্ষা আপনাকে এটি কিনতে চাপ দেয়, বা ছাড়ের জন্য তাদের ফলাফল ভাগ করতে চাপ দেয়, বা সন্দেহজনক বলে মনে হয় এমন কিছু পরীক্ষাটি বাতিল করার জন্য যথেষ্ট হওয়া উচিত। উচ্চ মানের মূল্যায়ন তাদের আচরণে সর্বদা পেশাদার থাকা উচিত

অবশেষে, পরীক্ষাগুলি যা বৈধ উৎস ছাড়াই ঐতিহাসিক বা সেলিব্রিটিদের আইকিউ সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে তা নির্দেশ করে যে প্ল্যাটফর্মটি সঠিক নয়। এটি কারণ একটি আইকিউ স্কোর একটি যথাযথ মূল্যায়ন প্রয়োজন। যদি কোনও যথাযথ উৎস বা কোনও কঠোর গবেষণা না থাকে, তবে পরীক্ষা তৈরির জন্য তাদের পদ্ধতিতে একই অনুমান প্রয়োগ করা যেতে পারে।

রায়ের পরিবর্তে বেঞ্চমার্ক হিসাবে ফলাফল ব্যবহার করা

অবশেষে, একটি ভাল প্ল্যাটফর্ম পরীক্ষার সীমাবদ্ধতা স্পষ্ট করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, একটি ভাল প্ল্যাটফর্ম মিথ্যা প্রতিশ্রুতি বা গ্যারান্টি দেওয়া উচিত নয়। অতিরিক্তভাবে, প্ল্যাটফর্ম পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি সম্পূর্ণ রায় করা উচিত নয়।

সাইটটি স্পষ্ট করা উচিত যে তাদের পরীক্ষাগুলি একটি বেঞ্চমার্কের জন্য বোঝানো হয়েছে এবং অগত্যা একটি সম্পূর্ণ, পেশাদার মূল্যায়ন নয়। পরীক্ষা পেশাদার পরীক্ষার মতো কর্মক্ষমতার একটি ভাঙ্গনের জন্য ক্ষমতা প্রদান করা উচিত। পরীক্ষা কেবল একটি স্কোর প্রদান করা উচিত নয় বা "প্রতিভা" এর মতো শ্রেণিবিন্যাস সম্পর্কে গুরুতর বিবৃতি বা কেউ কী সক্ষম তার নিশ্চিত মন্তব্য করা উচিত নয়।

CognitiveMetrics.com এর মতো একটি ভাল সাইট শুধুমাত্র একটি ভাল পরীক্ষা নয়, স্পষ্ট প্রসঙ্গ, মানক তুলনা এবং দায়িত্বশীলভাবে ফলাফল ব্যাখ্যা করার জন্য নির্দেশনার জন্য সংস্থান সরবরাহ করবে।

উপসংহার

প্রথমে ভাল গুণমানের একটি অনলাইন আইকিউ পরীক্ষা খুঁজে পাওয়া কঠিন হতে পারে। তবে, পরিসংখ্যানগত রিপোর্টিং, পদ্ধতি, ব্যাখ্যা, বৈধতা এবং স্বচ্ছ ডেটার অভাবের মতো মূল প্রধান কারণগুলি চিনতে পারার ক্ষমতা একটি পরীক্ষার গুণমান সম্পর্কে কিছু মূল সূচক। যদি কেউ অনিশ্চিত হয়, তবে নির্ভুলতা পরীক্ষা সম্ভবত অবৈধ বলে ধরে নেওয়া ভাল।

CognitiveMetrics.com এর মতো ভাল প্ল্যাটফর্মগুলি উপরের সমস্ত মানদণ্ড পূরণ করা উচিত। যখন প্ল্যাটফর্মগুলি যথাযথভাবে এবং দায়িত্বশীলভাবে এই তথ্য সরবরাহ করে, এটি নিশ্চিত করতে সহায়তা করে যে ব্যবহারকারী তাদের জ্ঞানীয় প্রোফাইলের একটি ভাল অনুমান পেতে পারে। অন্যথায়, পরীক্ষা বিনোদন বা বিভ্রান্তিকর জন্য বোঝানো হয়েছে বলে ধরে নেওয়া উচিত।