লিঙ্কডইন অ্যালগরিদম উন্মোচিত: এআই কন্টেন্ট বিতরণে চমকপ্রদ লিঙ্গ বৈষম্য

বিটকয়েনওয়ার্ল্ড

লিঙ্কডইন অ্যালগরিদম উন্মোচিত: AI কন্টেন্ট বিতরণে চমকপ্রদ লিঙ্গ বৈষম্য

কল্পনা করুন আপনার পেশাদার কন্টেন্টের পৌঁছানো রাতারাতি কমে যাচ্ছে যখন কম অনুসারী সংখ্যা সহ পুরুষ সহকর্মীদের পৌঁছানো বাড়ছে। এটি শুধু অনুমান নয়—এটি একটি বিরক্তিকর বাস্তবতা যা লিঙ্কডইন ব্যবহারকারীরা আবিষ্কার করেছেন যারা দেখেছেন যে তাদের লিঙ্গ হতে পারে তাদের দৃশ্যমানতা দমন করার অদৃশ্য হাত। #WearthePants পরীক্ষাটি লিঙ্কডইনের নতুন LLM-চালিত অ্যালগরিদমে সম্ভাব্য ফাটল প্রকাশ করেছে, যা পেশাদার নেটওয়ার্কিং প্ল্যাটফর্মগুলিতে ন্যায্যতা সম্পর্কে জরুরি প্রশ্ন তুলেছে।

লিঙ্কডইনের অ্যালগরিদমে আসলে কী ঘটছে?

নভেম্বরে, একজন পণ্য কৌশলবিদ যাকে আমরা মিশেল বলব, একটি সহজ কিন্তু প্রকাশমূলক পরীক্ষা পরিচালনা করেন। তিনি তার লিঙ্কডইন প্রোফাইলের লিঙ্গ পুরুষে এবং তার নাম মাইকেলে পরিবর্তন করেন। ফলাফল ছিল চমকপ্রদ: তার পোস্টের ইমপ্রেশন ২০০% বেড়ে যায় এবং এনগেজমেন্ট কয়েক দিনের মধ্যে ২৭% বৃদ্ধি পায়। তিনি একা ছিলেন না। মেরিলিন জয়নার একই পরিবর্তন করার পর ইমপ্রেশনে ২৩৮% বৃদ্ধি রিপোর্ট করেন, যখন অন্যান্য অনেক পেশাদার মহিলারা অনুরূপ প্যাটার্ন নথিভুক্ত করেন।

এই পরীক্ষাটি কমে যাওয়া এনগেজমেন্ট সম্পর্কে ভারী লিঙ্কডইন ব্যবহারকারীদের মাসের পর মাসের অভিযোগের পরে উদ্ভূত হয়েছিল। সময়টি লিঙ্কডইনের আগস্টের ঘোষণার সাথে মিলে যায় যে তারা "সম্প্রতি" কন্টেন্ট সারফেস করার জন্য লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলস (LLMs) বাস্তবায়ন করেছে। যে মহিলারা ধারাবাহিক পোস্টিংয়ের মাধ্যমে উল্লেখযোগ্য অনুসরণকারী তৈরি করেছিলেন, তাদের কাছে হঠাৎ পরিবর্তনটি বিশেষভাবে অন্যায্য মনে হয়েছিল।

#WearthePants পরীক্ষা: সিস্টেমেটিক লিঙ্গ বৈষম্য?

আন্দোলনটি শুরু হয়েছিল উদ্যোক্তা সিন্ডি গ্যালপ এবং জেন ইভান্সের সাথে, যারা দুই পুরুষ সহকর্মীকে একই কন্টেন্ট পোস্ট করতে বলেছিলেন। ১৫০,০০০ এর বেশি সম্মিলিত অনুসরণকারী থাকা সত্ত্বেও (পুরুষদের ৯,৪০০ এর তুলনায়), ফলাফলগুলি ছিল তাৎপর্যপূর্ণ:

"একমাত্র উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনশীল ছিল লিঙ্গ," মিশেল বিটকয়েন ওয়ার্ল্ডকে বলেন। তিনি উল্লেখ করেন যে তার স্বামীর ২,০০০ এর তুলনায় ১০,০০০ এর বেশি অনুসরণকারী থাকা সত্ত্বেও, তারা অনুরূপ ইমপ্রেশন সংখ্যা পেয়েছিলেন—যতক্ষণ না তিনি তার প্রোফাইল বিবরণ এবং লেখার শৈলী গ্রহণ করেন।

কীভাবে AI বৈষম্য সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদমে প্রবেশ করে

লিঙ্কডইন বলে যে তার "অ্যালগরিদম এবং AI সিস্টেম কন্টেন্টের দৃশ্যমানতা নির্ধারণ করার জন্য বয়স, জাতি, বা লিঙ্গের মতো জনসংখ্যাগত তথ্য ব্যবহার করে না।" তবে, বিশেষজ্ঞরা পরামর্শ দেন যে বৈষম্য আরও সূক্ষ্ম এবং সিস্টেমিক হতে পারে।

ব্র্যান্ডিস মার্শাল, একজন ডেটা নীতি পরামর্শদাতা, ব্যাখ্যা করেন: "প্ল্যাটফর্মগুলি অ্যালগরিদমের একটি জটিল সিম্ফনি যা নির্দিষ্ট গাণিতিক এবং সামাজিক লিভার টানে, একই সাথে এবং নিরন্তর। এই প্ল্যাটফর্মগুলির বেশিরভাগই স্বাভাবিকভাবেই একটি সাদা, পুরুষ, পশ্চিমা-কেন্দ্রিক দৃষ্টিকোণ এমবেড করেছে কারণ কারা মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দিয়েছে।"

সমস্যাটি উদ্ভূত হয় কীভাবে LLM শেখে:

• তারা বিদ্যমান পক্ষপাত সম্বলিত মানব-নির্মিত কন্টেন্টে প্রশিক্ষিত
• মানব প্রশিক্ষকরা প্রায়ই পোস্ট-প্রশিক্ষণের সময় নির্দিষ্ট প্যাটার্ন শক্তিশালী করে
• ঐতিহাসিক এনগেজমেন্ট ডেটা ঐতিহ্যগতভাবে পুরুষ যোগাযোগ শৈলীকে পছন্দ করতে পারে

লেখার শৈলী: লিঙ্কডইনের অ্যালগরিদমে লুকানো পরিবর্তনশীল

মিশেল তার পরীক্ষার সময় একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় লক্ষ্য করেন। "মাইকেল" হিসাবে পোস্ট করার সময়, তিনি তার লেখাকে আরও সরাসরি, সংক্ষিপ্ত শৈলীতে সামঞ্জস্য করেন—যেভাবে তিনি তার স্বামীর জন্য ঘোস্টরাইট করেন তার অনুরূপ। এই শৈলীগত পরিবর্তন, লিঙ্গ পরিবর্তনের সাথে মিলিত হয়ে, নাটকীয় ফলাফল উৎপন্ন করে।

সারাহ ডিন, কর্নেলে কম্পিউটার সায়েন্সের সহকারী অধ্যাপক, উল্লেখ করেন: "কারও জনসংখ্যাতত্ত্ব অ্যালগরিদমের 'উভয় দিক' প্রভাবিত করতে পারে—তারা কী দেখে এবং কে তাদের পোস্ট দেখে। প্ল্যাটফর্মগুলি প্রায়ই সম্পূর্ণ প্রোফাইল ব্যবহার করে, যার মধ্যে চাকরি এবং এনগেজমেন্ট ইতিহাস অন্তর্ভুক্ত, যখন কন্টেন্ট বুস্ট করার সিদ্ধান্ত নেয়।"

এটি ইঙ্গিত দেয় যে লিঙ্কডইনের অ্যালগরিদম ঐতিহাসিকভাবে পুরুষ পেশাদারদের সাথে সম্পর্কিত যোগাযোগ প্যাটার্নকে পুরস্কৃত করতে পারে:

• সংক্ষিপ্ত, সরাসরি ভাষা
• আত্মবিশ্বাসী দাবি
• শিল্প-নির্দিষ্ট জার্গন
• কম আবেগপূর্ণ বা যোগ্যতাসূচক ভাষা

লিঙ্কডইনের প্রতিক্রিয়া এবং অ্যালগরিদম ব্ল্যাক বক্স

লিঙ্কডইনের দায়িত্বশীল AI এবং গভর্নেন্সের প্রধান, সাক্ষী জৈন, নভেম্বরে পুনরায় বলেন যে তাদের সিস্টেম কন্টেন্টের দৃশ্যমানতার জন্য জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য ব্যবহার করে না। কোম্পানি বিটকয়েন ওয়ার্ল্ডকে বলে যে তারা মিলিয়ন মিলিয়ন পোস্ট পরীক্ষা করে নিশ্চিত করে যে নির্মাতারা "সমান ভিত্তিতে প্রতিযোগিতা করে" এবং ফিড অভিজ্ঞতা সমস্ত দর্শকদের মধ্যে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে।

তবে, প্ল্যাটফর্মটি তাদের AI প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া সম্পর্কে ন্যূনতম স্বচ্ছতা প্রদান করে। চাড জনসন, লিঙ্কডইনে সক্রিয় একজন বিক্রয় বিশেষজ্ঞ, নতুন সিস্টেমকে পোস্টিং ফ্রিকোয়েন্সি বা টাইমিংয়ের মতো ঐতিহ্যগত মেট্রিক্সের উপরে "বোঝা, স্পষ্টতা, এবং মূল্য"কে অগ্রাধিকার দেওয়া হিসাবে বর্ণনা করেছেন।

ব্যবহারকারীরা যে মূল পরিবর্তনগুলি রিপোর্ট করেন:

• লাইক এবং রিপোস্টের অগ্রাধিকার কমানো
• বর্ধিত প্রতিযোগিতা (পোস্টিং বছরে ১৫% বৃদ্ধি পেয়েছে)
• নির্দিষ্ট, দর্শক-লক্ষিত কন্টেন্টের জন্য পুরস্কার
• পেশাদার অন্তর্দৃষ্টি এবং শিল্প বিশ্লেষণের উপর বেশি জোর

শুধু লিঙ্গ নয়: ব্যাপকতর অ্যালগরিদম অসন্তোষ

হতাশা লিঙ্গ সমস্যার বাইরেও প্রসারিত। অনেক ব্যবহারকারী, লিঙ্গ নির্বিশেষে, নতুন সিস্টেম সম্পর্কে বিভ্রান্তি রিপোর্ট করেন:

• শৈলভি ওয়াখুলু, একজন ডেটা বিজ্ঞানী, ইমপ্রেশন হাজার থেকে শত পর্যন্ত কমতে দেখেছেন
• একজন পুরুষ ব্যবহারকারী সাম্প্রতিক মাসগুলিতে ৫০% এনগেজমেন্ট কমে যাওয়ার কথা জানিয়েছেন
• আরেকজন পুরুষ নির্দিষ্ট দর্শকদের জন্য লেখার মাধ্যমে ইমপ্রেশন ১০০% বাড়তে দেখেছেন
• ব্র্যান্ডিস মার্শাল উল্লেখ করেন যে তার বিশেষজ্ঞতা সম্পর্কে পোস্টের তুলনায় জাতি সম্পর্কে তার পোস্টগুলি ভাল কাজ করে

সারাহ ডিন পরামর্শ দেন যে অ্যালগরিদম হয়তো শুধু বিদ্যমান সিগন্যালগুলিকে বর্ধিত করছে: "এটি নির্দিষ্ট পোস্টগুলিকে পুরস্কৃত করতে পারে লেখকের জনসংখ্যাতত্ত্বের কারণে নয়, বরং কারণ প্ল্যাটফর্ম জুড়ে অনুরূপ কন্টেন্টে আরও বেশি ঐতিহাসিক প্রতিক্রিয়া রয়েছে।"

নতুন লিঙ্কডইন অ্যালগরিদম নেভিগেট করার জন্য কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি

ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা এবং লিঙ্কডইনের নির্দেশনার উপর ভিত্তি করে, এখানে যা কাজ করে বলে মনে হয়:

1. নির্দিষ্ট দর্শকদের জন্য লিখুন স্পষ্ট পেশাদার অন্তর্দৃষ্টি সহ
2. স্পষ্টতা এবং মূল্যের উপর ফোকাস করুন আবেগপূর্ণ আবেদনের পরিবর্তে
3. ক্যারিয়ার শিক্ষা শেয়ার করুন এবং শিল্প বিশ্লেষণ
4. শিক্ষামূলক কন্টেন্ট প্রদান করুন কাজ এবং ব্যবসা অর্থনীতি সম্পর্কে
5. অর্থপূর্ণভাবে জড়িত হোন অহংকার মেট্রিক্স অনুসরণ করার পরিবর্তে

সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদমে স্বচ্ছতা দ্বিধা

"আমি স্বচ্ছতা চাই," মিশেল বলেন, একটি সাধারণ অনুভূতি প্রতিধ্বনিত করে। তবে, ব্র্যান্ডিস মার্শাল উল্লেখ করেন যে সম্পূর্ণ স্বচ্ছতা অ্যালগরিদম গেমিংয়ে নেতৃত্ব দিতে পারে। প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের অ্যালগরিদমিক গোপনীয়তা কঠোরভাবে রক্ষা করে, যা বিশেষজ্ঞরা "ব্ল্যাক বক্স" সমস্যা বলে।

মৌলিক টেনশন থেকে যায়: ব্যবহারকারীরা ন্যায্য, বোধগম্য সিস্টেম চান, যখন প্ল্যাটফর্মগুলিকে ম্যানিপুলেশন প্রতিরোধ করতে হয়। এই দ্বন্দ্ব বিশেষভাবে তীব্র লিঙ্কডইনের মতো পেশাদার নেটওয়ার্কে, যেখানে দৃশ্যমানতা সরাসরি ক্যারিয়ার এবং ব্যবসায়িক সুযোগগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে।

FAQs: লিঙ্কডইনের অ্যালগরিদম বিতর্ক বোঝা

#WearthePants পরীক্ষা কী?

#WearthePants পরীক্ষায় মহিলারা তাদের লিঙ্কডইন প্রোফাইলের লিঙ্গ পুরুষে পরিবর্তন করেছিলেন এটি পরীক্ষা করার জন্য যে প্ল্যাটফর্মের অ্যালগরিদম কন্টেন্ট বিতরণে লিঙ্গ বৈষম্য দেখায় কিনা।

#WearthePants আন্দোলন কে শুরু করেছিলেন?

পরীক্ষাটি শুরু হয়েছিল উদ্যোক্তা সিন্ডি গ্যালপ এবং জেন ইভান্সের সাথে, যারা সন্দেহ করেছিলেন যে লিঙ্গ কমে যাওয়া এনগেজমেন্ট ব্যাখ্যা করতে পারে।

এই অভিযোগগুলি সম্পর্কে লিঙ্কডইন কী বলেছে?

লিঙ্কডইন বলে যে তাদের অ্যালগরিদম কন্টেন্টের দৃশ্যমানতার জন্য জনসংখ্যাতাত্ত্বিক ডেটা ব্যবহার করে না। সাক্ষী জৈন, দায়িত্বশীল AI এর প্রধান, এবং টিম জুরকা, ইঞ্জিনিয়ারিং এর VP, উভয়ই এই উদ্বেগগুলি সম্বোধন করেছেন।

লেখার শৈলী কি পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারে?

হ্যাঁ। অংশগ্রহণকারীরা উল্লেখ করেছেন যে আরও সরাসরি, সংক্ষিপ্ত লেখার শৈলী গ্রহণ করা—যা প্রায়ই পুরুষ যোগাযোগ প্যাটার্নের সাথে সম্পর্কিত—বর্ধিত দৃশ্যমানতার সাথে সম্পর্কিত ছিল।

অন্যান্য সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি কি অনুরূপ সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছে?

হ্যাঁ। বেশিরভাগ LLM-নির্ভর প্ল্যাটফর্ম তাদের প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে এমবেডেড বৈষম্যের সাথে সংগ্রাম করে, যেমন ব্র্যান্ডিস মার্শালের মতো বিশেষজ্ঞ এবং সারাহ ডিন সহ গবেষকরা উল্লেখ করেছেন।

উপসংহার: অ্যালগরিদমিক ন্যায্যতার অস্বস্তিকর বাস্তবতা

#WearthePants পরীক্ষা একটি বিরক্তিকর সম্ভাবনা প্রকাশ করে: এমনকি ভাল উদ্দেশ্যে নির্মিত AI সিস্টেমগুলিও বাস্তব বিশ্বের বৈষম্য চালিয়ে যেতে পারে। যদিও লিঙ্কডইন ইচ্ছাকৃত বৈষম্য অস্বীকার করে, অনেক পেশাদার মহিলাদের দ্বারা পর্যবেক্ষিত প্যাটার্নগুলি কিছু সিস্টেমিক কাজের ইঙ্গিত দেয়। এটি প্রশিক্ষণ ডেটায় এমবেডেড হোক, ঐতিহাসিক এনগেজমেন্ট প্যাটার্ন দ্বারা শক্তিশালী হোক, বা শৈলীগত পছন্দের মাধ্যমে বর্ধিত হোক, প্রভাব একই থাকে: কিছু কণ্ঠস্বর বর্ধিত হয় যখন অন্যদের দমন করা হয়।

যেহেতু AI ক্রমশ পেশাদার প্ল্যাটফর্মে এমবেডেড হচ্ছে, স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা, এবং বৈচিত্র্যময় প্রশিক্ষণ ডেটার প্রয়োজন আরও জরুরি হয়ে উঠছে। বিকল্প হল একটি ডিজিটাল পেশাদার ল্যান্ডস্কেপ যেখানে সাফল্য শুধু যোগ্যতার উপর নির্ভর করে না, বরং কেউ কতটা ভালভাবে অ্যালগরিদমিক পছন্দের সাথে সামঞ্জস্য করতে পারে—পছন্দ যা তাদের মানব নির্মাতাদের বৈষম্য বহন করতে পারে।

AI অ্যালগরিদম এবং তাদের সামাজিক প্রভাব সম্পর্কে সর্বশেষ উন্নয়ন সম্পর্কে আরও জানতে, সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে AI বাস্তবায়ন এবং নৈতিক বিবেচনা আকার দেওয়া মূল উন্নয়ন সম্পর্কে আমাদের নিবন্ধ অন্বেষণ করুন।

এই পোস্ট লিঙ্কডইন অ্যালগরিদম উন্মোচিত: AI কন্টেন্ট বিতরণে চমকপ্রদ লিঙ্গ বৈষম্য প্রথম বিটকয়েনওয়ার্ল্ডে প্রকাশিত হয়েছিল।