واقع تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف يتعارض مع تفاؤل الإدارة العليا

في مارس، سجل سوق العمل الأمريكي 178,000 وظيفة جديدة، مما يشير إلى تغيير طفيف عن الشهر السابق، وفقًا لمكتب إحصاءات العمل. 

يأتي النمو الضعيف في قوائم الوظائف وسط تقلبات سياسية متقلبة من البيت الأبيض، وارتفاع أسعار الطاقة بسبب حرب الولايات المتحدة وإسرائيل مع إيران، ووفقًا لأبحاث حديثة، اضطرابات قائمة على الذكاء الاصطناعي في سوق العمل. 

زعم مؤيدو الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة أن التكنولوجيا ستحقق طفرة اقتصادية، بفضل وعد اختراقات الكفاءة. 

ولكن مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية اليومية، هناك فجوة متزايدة بين هذا الوعد بالنمو والكفاءة، وما يحدث فعليًا. 

الذكاء الاصطناعي يخفض نمو التوظيف

في 6 مارس، قال مارك أندريسن، رأس المال الاستثماري والمؤسس المشارك لـ Netscape، على X أن المخاوف بشأن استبدال وظائف الذكاء الاصطناعي كانت مبالغًا فيها. 

كما نشر مقالًا من Business Insider يفيد بأن فرص العمل، على الأقل في مجال التكنولوجيا، آخذة في الارتفاع. استشهادًا ببيانات من TrueUp، متتبع وظائف التكنولوجيا، قالت Business Insider إن فرص العمل في شركات التكنولوجيا تضاعفت إلى 67,000 منذ عام 2023.  

لكن الوظائف الشاغرة لا تُترجم بالضرورة إلى توظيف. وفقًا لمكتب إحصاءات العمل، لم يحدث معظم نمو التوظيف في مارس في صناعة التكنولوجيا. من بين 178,000 وظيفة جديدة أضيفت في مارس، وظفت الرعاية الصحية 76,000، ونما البناء بمقدار 26,000، وأضاف النقل والتخزين 21,000 وزادت التوظيف في المساعدة الاجتماعية بمقدار 14,000.  

بينما لا يحتوي التقرير على قسم واحد يتتبع صناعة التكنولوجيا، شهدت الخدمات ذات الصلة مثل موفري البنية التحتية للحوسبة وبوابات البحث على الويب انخفاضًا في الوظائف بمقدار 1,500، أو تغيير طفيف تقريبًا، على التوالي. فقد تصميم أنظمة الكمبيوتر والخدمات ذات الصلة 13,000 وظيفة.

ذات صلة: شركة Block لجاك دورسي تخفض 4,000 وظيفة في إعادة هيكلة قائمة على الذكاء الاصطناعي

في الواقع، ألغى الذكاء الاصطناعي 16,000 وظيفة شهريًا خلال العام الماضي، وفقًا لتقرير حديث من Goldman Sachs، كما استشهدت به Fortune. على وجه الخصوص، أدى الذكاء الاصطناعي إلى انهيار في التوظيف للأدوار على مستوى المبتدئين. وجدت دراسة عام 2025 من SignalFire أن توظيف الخريجين الجدد انخفض بنسبة 50٪ مقارنة بمستويات ما قبل جائحة COVID-19. 

"كان باب التكنولوجيا يُفتح على مصراعيه للخريجين الجدد. اليوم، بالكاد متصدع. هوس الصناعة بتوظيف الخريجين المتحمسين مباشرة من الكلية يصطدم بحقائق جديدة: جولات تمويل أصغر، فرق متقلصة، برامج خريجين جدد أقل، وصعود الذكاء الاصطناعي"، كما جاء في دراسة SignalFire. 

يمكن أن يخلق هذا الاضطراب تموجات بعيدة في المستقبل. وفقًا لـ Goldman Sachs، "يمكن أن يفرض الإزاحة القائمة على الذكاء الاصطناعي تكاليف دائمة على العمال المتضررين، مما يؤدي إلى تفاقم نتائج سوق العمل لعدة سنوات."

"الآلية الرئيسية وراء هذه النتائج الأسوأ هي التخفيض المهني. من المرجح أن ينتقل العمال المُزاحون بواسطة التكنولوجيا إلى مهن روتينية أكثر تتطلب مهارات تحليلية وشخصية أقل، على الأرجح لأن نفس التحولات التكنولوجية التي ألغت مناصبهم أدت أيضًا إلى تآكل قيمة مهاراتهم الحالية"، تابعوا. 

يتم تبرير خسائر الوظائف هذه بالنظرية القائلة بأن الذكاء الاصطناعي سيجعل، على الأقل، أماكن العمل أكثر إنتاجية. لكن حتى هذا ليس مضمونًا.

واقع استخدام الذكاء الاصطناعي يتعارض مع توقعات المدير التقني

لا يزال المديرون التنفيذيون يدعمون الذكاء الاصطناعي بشكل ساحق. وفقًا لـ Harvard Business Review، يُبلغ 80٪ من القادة عن استخدام أسبوعي للذكاء الاصطناعي، مع إبلاغ 74٪ عن عوائد إيجابية على عمليات النشر المبكرة. 

لكن العمال لا يشعرون بنفس الشعور. وجدت دراسة من شركة الاستشارات الموارد البشرية Mercer أنه بالنسبة لـ 43٪ من العمال، أصبحت وظيفتهم أكثر إحباطًا. 

إحدى المشكلات الرئيسية هي عدد الأخطاء التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي التوليدي. "مقابل كل 10 ساعات من الكفاءة المكتسبة من خلال الذكاء الاصطناعي، يتم فقدان ما يقرب من أربع ساعات لإصلاح مخرجاته"، كما جاء في تقرير Workday. 

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لنقل العمل إلى زملاء العمل فيما أطلق عليه الباحثون في Harvard Business Review "workslop" أي "المحتوى الذي يبدو مصقولًا ولكنه يفتقر إلى المادة الحقيقية، ونقل العمل المعرفي إلى زملاء العمل."

قالوا إن "41٪ من العمال واجهوا مثل هذا الإخراج الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يكلف ما يقرب من ساعتين من إعادة العمل لكل حالة ويخلق مشاكل إنتاجية وثقة وتعاون في المراحل اللاحقة."

وفقًا لـ Workday، قال 14٪ فقط من المشاركين في استطلاعهم إنهم "يحققون باستمرار نتائج إيجابية صافية من استخدام الذكاء الاصطناعي."

قد يتم تفسير جزء من الفجوة بين فهم المديرين التنفيذيين للذكاء الاصطناعي والواقع على المستوى الإنتاجي بواسطة التكنولوجيا نفسها. 

وفقًا لـ Harvard Business Review، "يميل كبار القادة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي للتوليف عالي المستوى، والصياغة الاستراتيجية، ودعم القرار، المهام التي تؤدي فيها التكنولوجيا بشكل جيد، لذلك تميل القدرات الحالية إلى إفادة عملهم."

بالنسبة للعمليات اليومية الأكثر فوضوية مثل "سير العمل المبني على مر السنين، الفرق ذات الراحة التقنية غير المتساوية، الإخراج الذي يجب أن يكون صحيحًا باستمرار، وليس سريعًا فقط"، لا يعمل بشكل جيد. 

"عندما تعمل الأداة، تفهم كلتا المجموعتين وتجني الفوائد. عندما تفشل، عادة ما يتعين على واحدة منهما فقط التعامل مع العواقب."

قال برايان سوليس، رئيس الابتكار العالمي في شركة وكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ServiceNow، إن هذا الانقسام خلق "ضريبة الذكاء الاصطناعي"، أي "مزيد من التحقق. مزيد من إعادة العمل. مزيد من القلق. سرعة أسرع. فوضى الذكاء الاصطناعي. ثقة أقل." 

قد لا يعتقد أندريسن أن روايات تقليص وظائف الذكاء الاصطناعي حقيقية، لكن OpenAI تعتقد ذلك. أقرت شركة الذكاء الاصطناعي بتأثير التكنولوجيا على التوظيف، وحتى أصدرت سلسلة من المقترحات السياسية لمعالجتها.

تحتوي القائمة على أفكار "مبكرة واستكشافية عن قصد" تعمل كـ "نقطة بداية للمناقشة ندعو الآخرين للبناء عليها." وهي تتضمن مقترحات لتوسيع تغطية الرعاية الصحية، ومدخرات التقاعد، وتحديد أجندة سياسة صناعية جديدة. 

بعيدًا عن تفاؤل أندريسن، تضمن مقترح OpenAI تحذيرًا: "ما لم تواكب السياسة التغيير التكنولوجي، فقد تتخلف المؤسسات وشبكات الأمان اللازمة للتنقل في هذا الانتقال."

مجلة: Asia Express: شيكات Bitcoin الوهمية، الصين تتعقب الضرائب على البلوكشين